Os australianos adoram reclamar das previsões do tempo, mas, em comparação com algumas outras partes do mundo, os nossos são impressionantemente precisos. Nosso grande, continente predominantemente plano cercado por oceanos torna a modelagem do clima e do clima da Austrália relativamente simples.

O mesmo não pode ser dito sobre nossos vizinhos do norte.

Para os países do Sudeste Asiático, como Indonésia e Papua Nova Guiné - aos quais nos referimos coletivamente como "Continente Marítimo" - as coisas são muito mais complicadas. Com seu terreno montanhoso e ilhas de diferentes formas e tamanhos, é muito mais difícil modelar o tempo e o clima desta região.

Os modelos que usamos para aproveitar ao máximo nossas projeções climáticas precisam simular o clima por muitas décadas para nos fornecer informações úteis. Para rodar simulações tão longas, temos que nos comprometer com a resolução; até mesmo modelos climáticos globais de última geração dividem o mundo em caixas de grade com mais de 100 km de diâmetro. O Continente Marítimo não se sai muito bem com essas resoluções.

É uma pena que o tempo e o clima do Continente Marítimo sejam tão difíceis de simular em escalas de tempo longas. Devido à sua localização no Equador e entre os oceanos Índico e Pacífico, esta região tem uma influência determinante no clima global, sendo uma importante fonte de calor e vapor de água para a atmosfera. Se não simularmos bem o clima do Continente Marítimo, podemos obter erros aparecendo em escala global.

Além disso, o continente marítimo também é o lar de centenas de milhões de pessoas, e inclui cidades importantes como Jacarta e Cingapura. Precisamos de nossos modelos de tempo e clima para simular os processos por trás das fortes tempestades, ondas de calor, e secas que essas cidades e a região mais ampla experimentam. Previsões meteorológicas precisas, perspectivas sazonais e projeções climáticas requerem modelos para simular bem a atmosfera sobre o continente marítimo.

Em nosso novo estudo, publicado na Geophysical Research Letters, mostramos que muitos modelos climáticos globais de última geração lutam para simular o clima do continente marítimo. Mas felizmente, um modelo de resolução mais alta captura mais dos principais processos dessa área.

Os benefícios da alta resolução

Como na Austrália, grande parte da região do continente marítimo é mais úmida durante as temporadas de La Niña e mais seca no El Niño, embora para algumas costas ocidentais e Sumatra seja o contrário. Muitos modelos climáticos globais não refletem com precisão essa resposta da chuva ao El Niño e ao La Niña.

Descobrimos que, para os modelos climáticos fazerem um bom trabalho na captura da variabilidade anual da precipitação no Continente Marítimo, eles precisam fazer algumas coisas bem. Especificamente, eles precisam representar com precisão a quantidade de umidade retida na atmosfera, bem como o padrão de ventos da região. Isso dá o padrão correto de resposta das chuvas ao El Niño e ao La Niña.

Nosso modelo climático regional de alta resolução faz um trabalho muito melhor na simulação dos padrões de chuva do continente marítimo do que muitos dos modelos globais que examinamos. Como a região tem uma paisagem tão complexa, modelos globais simplesmente não conseguem capturar detalhes suficientes sobre todos os diferentes processos entre a terra e o oceano, e as costas e as montanhas. Mas os modelos regionais de alta resolução podem.

Como o continente marítimo é tão importante para o clima global, mas tão difícil de modelar, há um esforço concentrado para melhorar nossos modelos e obter mais observações atmosféricas em toda a região.

Projetos internacionais como os Anos do Continente Marítimo estão ocorrendo, com milhões de dólares e dezenas de pesquisadores trabalhando para melhorar nossa compreensão do tempo e do clima da região.

Em última análise, esperamos que seja melhor, simulações de modelos de alta resolução, podemos capturar os processos por trás do tempo e do clima do continente marítimo com muito mais precisão. Isso deve levar a melhores projeções climáticas e previsões sazonais não só para a região, mas para o mundo como um todo.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.