Hongjie Xie e Alberto Nuñez revisam alguns dados que serão incorporados ao ArcCI. Crédito:UTSA
É chamado ArcCI (ou Arctic CyberInfrastructure) e promete combinar as milhares de imagens que foram obtidas ao longo dos anos do Oceano Ártico em um banco de dados global que ajudará os cientistas e o mundo a ver as mudanças físicas que ocorrem na região, incluindo a perda de gelo. A esperança é que esse repositório baseado na web permita que os pesquisadores passem mais tempo analisando informações do que apenas coletando e processando dados.
"Isso é para ajudar os cientistas a passar mais tempo fazendo ciência, "diz o professor Alberto Mestas-Nuñez, um dos dois pesquisadores da Universidade do Texas em San Antonio trabalhando no módulo de mineração de dados sob demanda. “Atualmente não existe um lugar na internet que forneça todos esses conjuntos de dados, mas também um algoritmo que permita extrair as informações, "acrescenta Mestas." Na maior parte do tempo, os cientistas gastam tempo obtendo dados e preparando-os. Tipicamente, é cerca de 80% preparando os dados e 20% fazendo a ciência real. Queremos quebrar esse paradigma. "
A ideia original para construir ArcCI veio do Professor Hongjie Xie, o investigador principal do projeto na UTSA e um professor do Departamento de Ciências Geológicas da universidade. Embora a análise de big data, e os painéis são predominantes em muitos setores, a tecnologia ainda não foi totalmente aplicada para monitorar o gelo marinho do Ártico.
"Temos que aproveitar a revolução dos dados, "diz Xie." É sobre aprender mais para navegar no novo Ártico. "
Xie, junto com Xin Miao, da Missouri State University, começou a trabalhar no projeto há cinco anos. Agora, a National Science Foundation deu luz verde na forma de financiamento para desenvolver o sistema online que usa imagens de alta resolução obtidas no local, via satélites, ou por meio de monitoramento aerotransportado.
O sistema permitirá à comunidade científica a capacidade de extrair prontamente informações detalhadas de várias propriedades do gelo, incluindo gelo submerso, concentração de gelo, lagoas de derretimento ou borda de gelo - a fronteira entre uma área de gelo e o mar aberto. O banco de dados sob demanda será dinâmico e poderá incluir novos algoritmos, bem como conjuntos de dados adicionais à medida que forem disponibilizados. Atualmente, o sistema baseado em nuvem armazena cerca de um terabyte de imagens, mas esse número certamente aumentará. O conjunto de dados mais antigo é de 1998 da expedição de Sheba, que realizou 13 voos sobre o mar de Beaufort. Agora, os pesquisadores incluirão cerca de 1.760 imagens desclassificadas.
“Usaremos o poder da imagem, "diz Xie sobre a grande quantidade de informações desclassificadas que serão integradas ao ArcCI.
A estrutura e a interface da nuvem estão sendo prototipadas por Chaowei Yang na George Mason University, outro investigador em parceria com a UTSA. Uma versão beta do ArcCI será apresentada na Reunião de outono da American Geophysical Union, a ser realizada em Washington D.C. em dezembro de 2018.
Este módulo de serviço sob demanda para mineração das características geofísicas do gelo marinho do Ártico permite que um círculo mais amplo da comunidade científica tenha uma ferramenta inteligente que lhes permitirá realizar pesquisas em uma modalidade digital. O projeto também incluirá workshops de verão para educadores para que eles possam aproveitar e, por sua vez, ensinar a nova paisagem do Ártico para a próxima geração de cientistas e crianças.