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    Como integrar o conhecimento para gerenciar os extremos climáticos futuros
    p Crédito:Oleksandrum, Shutterstock

    p Com o aumento da frequência de eventos de risco natural relacionados à água, como inundações e secas, os formuladores de políticas estão cada vez mais se concentrando na gestão de riscos e nas estratégias de adaptação. Estes requerem não apenas um melhor entendimento e uso de previsões de eventos hidrológicos extremos, mas também o envolvimento das partes interessadas no processo de tomada de decisão. O projeto IMPREX, financiado pela UE, acaba de fazer isso, combinar diferentes formas de dados com modelos climáticos de alta potência para prever e se preparar para o impacto das condições hidrometeorológicas. p Uma notícia no site do projeto explica:"A integração interdisciplinar do conhecimento é um elemento essencial para a prestação de serviços climáticos, pois lida com o processo de condensação de múltiplas fontes de conhecimento (modelos climáticos, modelos econômicos, modelos hidrológicos, etc) em um modelo conjunto que pode ser usado para apoiar as decisões do usuário com base científica. "

    p Para alcançar isto, IMPREX usa uma abordagem de modelagem de dinâmica de sistema participativa que envolve os usuários finais desde o início do processo de criação do modelo. Os parceiros do projeto acreditam que "conhecimento, os dados e as prioridades das partes interessadas têm um impacto real no desenvolvimento do modelo em termos de definição de premissas e parâmetros do modelo. "

    p Como parte dessa abordagem, A IMPREX primeiro desenvolve um modelo qualitativo junto com os usuários finais. "A etapa seguinte trata do desenvolvimento de um modelo quantitativo no qual diferentes componentes de modelagem são integrados e adaptados às particularidades de uma região e às necessidades dos usuários finais para suporte à decisão."

    p Envolvimento das partes interessadas

    p No mesmo site, um vídeo mostra um exemplo de como IMPREX usa modelagem dinâmica de sistema, combinando hidrológico, componentes de dados do modelo econômico e climático. Refere-se a um estudo de caso que envolve a bacia do rio Júcar onde os episódios de seca e inundação são altamente recorrentes. O objetivo principal deste estudo de caso é "definir uma maneira de melhorar os mecanismos de previsão de entrada atualmente usados ​​e aplicá-los na operação da vida real."

    p Este estudo de caso é importante para a IMPREX "devido ao alto grau de cooperação entre as autoridades existentes para a gestão da seca, que é um exemplo de como o envolvimento das partes interessadas pode fazer a diferença na gestão dos recursos hídricos. "O projeto avaliará como a melhoria da previsão de extremos hidrológicos pode aumentar a eficiência da operação do sistema de água contra eventos de seca, levando em consideração a energia hidrelétrica e a agricultura. "As lições aprendidas com este estudo de caso em termos de envolvimento das partes interessadas, cooperação, e a integração da previsão de eventos extremos na tomada de decisões pode ser exportada para outras bacias hidrográficas europeias, a fim de resolver os desafios futuros. "

    p Incêndios e previsões

    p A lógica por trás do IMPREX, que envolve "aprender a partir de hoje para antecipar o amanhã", também é relevante para vários estudos parcialmente apoiados pelo projeto. Um exemplo recente é um artigo publicado na revista 'Nature Communications'. Os autores escreveram:"Os objetivos gerais deste estudo são desenvolver relações preditivas empíricas entre o fogo e as variáveis ​​climáticas para todo o globo e explorar o desempenho de um modelo integrado de clima-BA [áreas queimadas] que combina modelos empíricos de clima de fogo com previsões sazonais do clima global, para obter previsões sazonais de atividade de fogo em todo o mundo. "

    p O IMPREX em andamento (Melhorando as previsões e gestão de extremos hidrológicos) foi projetado para "melhorar a habilidade de previsão de extremos meteorológicos e hidrológicos na Europa e seus impactos, aplicando conjuntos de modelos dinâmicos, estudos de processo, novas técnicas de assimilação de dados e modelagem de alta resolução, "conforme resumido no CORDIS.


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