O relâmpago pode não atingir duas vezes, mas os terremotos podem. E prever onde ocorrerão os tremores secundários agora pode ser um pouco mais fácil graças à ajuda da inteligência artificial.

Os tremores secundários podem ser mais destrutivos do que os terremotos que se seguem, tornando ainda mais importante para os especialistas serem capazes de predizê-los.

Mas embora os sismólogos tenham métodos para prever quando os tremores secundários ocorrerão e quão fortes eles serão, há mais incerteza sobre como prever onde eles irão atacar.

Na esperança de resolver isso, um grupo de pesquisadores treinou um programa de "aprendizado profundo" com dados sobre dezenas de milhares de terremotos e tremores secundários para ver se eles melhoram as previsões.

"A linha de base anterior para previsão de tremores secundários tem uma precisão de cerca de três por cento em todo o conjunto de dados de teste. Nossa abordagem de rede neural tem uma precisão de cerca de seis por cento, "disse Phoebe DeVries, co-autor do estudo publicado na revista Natureza na quinta feira.

"Esta abordagem é mais precisa porque foi desenvolvida sem uma forte crença anterior sobre onde os tremores secundários deveriam ocorrer, "DeVries, um pós-doutorado em Harvard, disse à AFP.

Os pesquisadores usaram um tipo de inteligência artificial conhecido como aprendizado profundo, que é vagamente modelado na maneira como o cérebro humano faz conexões.

O programa permitiu aos pesquisadores mapear as relações "entre as características de um grande terremoto - a forma da falha, quanto escorregou, e como isso estressou a terra - e onde os tremores secundários ocorreram, "disse Brendan Meade, professor de ciências terrestres e planetárias em Harvard, e um co-autor do estudo.

Os pesquisadores testaram a rede retendo um quarto de seu conjunto de dados, e inserir as informações restantes no programa.

Eles então testaram o quão bem o programa previu os locais dos tremores secundários de 25 por cento dos casos que não foram alimentados.

Eles descobriram que seis por cento das áreas que o programa identificou como de alto risco experimentaram de fato tremores secundários, acima de três por cento usando os métodos existentes.

Analisando a pesquisa, Gregory Beroza, professor de geofísica na Universidade de Stanford, advertiu que "pode ​​ser prematuro inferir ... uma melhor compreensão física do desencadeamento do tremor posterior".

Em um artigo publicado em Natureza ao lado do estudo, ele disse que a pesquisa se concentrou em apenas um conjunto de mudanças causadas por terremotos que podem afetar o local onde ocorrem os tremores secundários.

"Outro motivo de cautela é que a análise dos autores se baseia em fatores repletos de incerteza, "Beroza escreveu.

DeVries reconheceu que fatores adicionais afetam onde ocorrem os tremores secundários e que há "muito mais a ser feito".

"Definitivamente, concordamos que este trabalho é um começo motivador, ao invés de um final, " ela disse.

E Beroza disse que a pesquisa estabeleceu uma "cabeça de ponte" para estudos adicionais sobre como a inteligência artificial pode ajudar nas previsões.

"A aplicação de métodos de aprendizado de máquina tem o potencial de extrair significado dessas grandes e complexas fontes de informação, mas ainda estamos nos estágios iniciais desse processo. "

© 2018 AFP