p Lembra do filme "Moneyball"? Os Oakland A's estão lutando, financeiramente e no campo de beisebol. Em seguida, eles introduzem um sistema inovador para descobrir quais jogadores irão melhorar o desempenho da equipe. Afastando-se das observações dos batedores, os A's começam a usar estatísticas avançadas para avaliar os jogadores. Com seus novos insights, os A's adquirem jogadores de alto impacto por relativamente pouco dinheiro. Dentro de uma temporada, eles estão no topo do jogo e são tão bem-sucedidos que, em poucos anos, o resto da liga reorganizou a forma como valorizam os jogadores, também. p "Moneyball" destaca o poder dos sistemas de conhecimento inovadores:novos conjuntos criativos de ferramentas e práticas de coleta, analisar e aplicar dados para resolver problemas. Todas as organizações dependem de sistemas de conhecimento, mas não é incomum, hora extra, para que o conhecimento que geram se torne obsoleto e mal adaptado a contextos em mudança.

p Como pesquisadores em resiliência e sustentabilidade das cidades, descobrimos que, infelizmente, isso se tornou o caso em várias cidades. Isso já está causando problemas:sistemas de conhecimento desatualizados exacerbaram desastres recentes e contribuíram para o aumento das perdas financeiras devido ao clima extremo, que ultrapassaram US $ 110 bilhões só nos EUA neste ano.

p As discussões sobre como melhorar a resiliência e a adaptação a eventos extremos muitas vezes se concentram na atualização da infraestrutura ou na construção de uma nova infraestrutura, como diques maiores ou paredes de inundação. Mas as cidades também precisam de novas maneiras de conhecer, avaliar e antecipar riscos por meio da atualização de seus sistemas de informação.

p Inundação de 500 anos

p Considere o uso de níveis de inundação de 100 ou 500 anos para orientar o planejamento e desenvolvimento urbano. Usando esta estrutura, as cidades esperam evitar pequenas inundações e, ao mesmo tempo, limitar a ocorrência de inundações catastróficas.

p Ainda, os dados por trás dessa estratégia estão rapidamente se tornando obsoletos. As estatísticas do tempo estão mudando em muitos lugares. Como resultado, cidades estão experimentando inundações repetidas de 500 anos, às vezes várias vezes, em algumas décadas ou menos. No entanto, as cidades continuam a depender quase exclusivamente de dados históricos para projetar riscos futuros.

p A cidade de Houston, Texas, por exemplo, experimentou um aumento de 167 por cento na intensidade de fortes chuvas entre 2005-2014 em comparação com 1950-1959. A inundação do furacão Harvey em 2017 em Houston representou a terceira inundação de 500 anos nos últimos três anos. Antes de Harvey, Os gerentes de controle de inundações do Condado de Harris minimizaram a necessidade de mudar seus sistemas de conhecimento, argumentando que os dois eventos anteriores de inundação foram eventos isolados.

p Novos futuros possíveis

p As cidades precisam antecipar melhor o que aconteceria no caso desses tipos de eventos climáticos extremos sem precedentes. Nos últimos anos, assistimos a um número crescente de tempestades recordes, secas e outros eventos climáticos.

p O Serviço Meteorológico Nacional classificou o furacão Harvey como "sem precedentes, "tanto pela rapidez de sua intensificação quanto pelos níveis recordes de chuva que despejou em Houston. O furacão María atingiu San Juan como a terceira tempestade mais forte a atingir os EUA, com base em medições de pressão do ar. Sua rápida intensificação surpreendeu os analistas e apresenta mais um desafio para os modelos climáticos e meteorológicos.

p Eventos de quebra de recorde como esses não podem ser entendidos usando estatísticas baseadas na frequência de ocorrência anterior. Não reconhecer os riscos crescentes de condições meteorológicas extremas é perigoso e caro se as cidades continuarem a criar mais edifícios que são mais caros em locais cada vez mais vulneráveis.

p O que é necessário são maneiras novas e mais criativas de explorar futuros possíveis e suas implicações potenciais. Uma abordagem é usar o clima ou outros modelos preditivos. Esses modelos nunca são perfeitos, mas podem adicionar elementos importantes às discussões que não podem ser obtidos a partir de dados históricos.

p Por exemplo, as cidades podem observar o aumento projetado do nível do mar ou as tempestades e decidir se faz sentido econômico reconstruir casas após tempestades devastadoras, ou se é melhor compensar os proprietários para sair da zona de inundação.

p Projetando para as tempestades de amanhã

p As cidades também precisam atualizar seus sistemas de conhecimento para antecipar os riscos do que costuma ser chamado de "tempestades de design". Essas são as tempestades futuras que as pessoas que projetam e constroem estruturas individuais - de edifícios a paredes inundadas - são obrigadas a usar em seus projetos como um padrão de risco mínimo.

p As cidades precisam repensar seriamente seus padrões de projeto para tempestades se quiserem entender e se sentir confortáveis ​​com os riscos futuros de eventos climáticos extremos aos quais seus negócios e residentes estão sendo expostos.

p Em Nova Orleans, por exemplo, o Corpo de Engenheiros do Exército dos EUA criou um Projeto Padrão de Furacão em 1957, que definiu as velocidades do vento e as ondas de tempestade que os diques construídos ao redor da cidade teriam que suportar. Como acontece com a maioria das tempestades de design, o Projeto Padrão de Furacão foi baseado em dados retrospectivos de frequência e intensidade de furacões no século anterior a 1957. Nas décadas subsequentes, Contudo, A frequência e a intensidade dos furacões mudaram significativamente no Golfo do México, o Projeto Furacão Padrão não foi atualizado e as infraestruturas de proteção não foram atualizadas, contribuindo para seu fracasso em face do furacão Katrina.

p Cidades e governo federal

p Uma área final para inovação de sistemas de conhecimento nas cidades são as desigualdades de risco.

p Parece cada vez mais claro que cidades como Houston, Nova York e Nova Orleans foram mal informados sobre como os riscos de enchentes seriam distribuídos pelas comunidades dentro de suas cidades, particularmente comunidades de cor e comunidades de baixa renda.

p Essa falta de atenção ao risco desproporcional levanta várias questões:As comunidades dessas cidades sujeitas a inundações estavam cientes desses riscos e vulnerabilidades? Quanto as autoridades municipais e desenvolvedores sabiam? Como seus esforços exacerbaram as disparidades existentes? As pessoas que tomam decisões sobre onde morar entendem os riscos que enfrentam?

p A importância dos sistemas de conhecimento para a resiliência urbana se estende além das cidades para agências e organizações nacionais. Tristemente, o governo Trump decidiu em agosto emitir uma ordem executiva isentando agências federais e projetos de infraestrutura pública de planejar a elevação do nível do mar. Abolir os padrões de inundação é um retrocesso na promoção de sistemas de conhecimento que aumentam a resiliência urbana.

p Mesmo que as agências federais optem por ignorar o aumento do nível do mar, acreditamos que as cidades deveriam pressioná-los a levar isso em consideração. No fim, é a cidade e seu povo que estão em risco, não o governo federal. É promissor, por exemplo, ver esforços locais e regionais como o Pacto Climático Regional do Sudeste da Flórida se unindo para atualizar seus sistemas de conhecimento de resiliência e defender políticas federais desejáveis ​​para adaptação climática.

p O que as cidades sabem e como pensam é essencial para que as cidades possam tomar melhores decisões. Por mais de um século, As cidades abordaram amplamente o conhecimento sobre os riscos climáticos, coletando e calculando a média de dados climáticos anteriores. A natureza agora está enviando às cidades uma mensagem simples:essa estratégia não funcionará mais. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.