p Pesquisadores de solo de Sydney, Austrália, e Bogor, A Indonésia demonstra que as turfeiras tropicais podem ser mapeadas com precisão usando dados de sensoriamento remoto disponíveis gratuitamente usando software de código aberto. p Na COP23 em Bonn, a Global Peatlands Initiative realiza eventos com o objetivo de incluir as turfeiras na agenda da COP23. As turfeiras têm um papel importante no ciclo global do carbono, pois armazenam uma grande quantidade de carbono. Uma pequena perda de turfa devido ao desmatamento e má gestão pode contribuir com uma grande quantidade de CO2 para a atmosfera. A Indonésia tem uma das maiores turfeiras dos trópicos, com uma estimativa de 15 milhões de hectares. Respondendo à questão global de redução das emissões de CO2, A Indonésia possui legislação sobre a proteção e gestão do ecossistema de turfa. A legislação delineou áreas de conservação, que depende da espessura da turfa; Contudo, o principal desafio é a falta de escala precisa, mapas precisos de distribuição de turfa e sua espessura. O mapa atual de turfeiras na Indonésia está em uma escala grosseira com muita incerteza que não implementa regulamentos de conservação e gestão.

p As técnicas tradicionais de mapeamento de solo são muito caras, pois exigem muitas observações de campo, e os resultados podem ser muito subjetivos. Muitas tecnologias para mapear turfeiras foram testadas na Indonésia, incluindo sensores de vôo para detectar turfa de cima. Contudo, muitas das tecnologias não são econômicas para mapeamento de grande extensão.

p Pesquisadores da Universidade de Sydney, A Austrália e o Institut Pertanian Bogor, na Indonésia, propuseram uma metodologia de mapeamento digital aberta, fazendo uso de dados abertos em um ambiente de código aberto, como um método eficaz e preciso para mapear turfa e seu estoque de carbono em grandes áreas na Indonésia. O estudo foi publicado na Geoderma, um jornal global de ciências do solo.

p Esta metodologia aberta combina observações de campo com fatores que são conhecidos por influenciar a distribuição da profundidade da turfa no espaço. Esses fatores são representados por dados de sensoriamento remoto de múltiplas fontes derivados de dados abertos disponíveis gratuitamente:modelo de elevação digital da missão topográfica de radar do ônibus espacial, informação geográfica, radar (dados ALOS PALSAR e Sentinel 1) e imagens ópticas (Landsat TM). O método utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina para prever a profundidade da turfa a cada 30 m na superfície da terra. Para torná-lo transparente, responsável, e repetível, todos os procedimentos de mapeamento foram programados no software livre e de código aberto R.

p Os autores aplicaram com sucesso esta abordagem no mapeamento da espessura da turfa e estoque de carbono na Ilha de Bengkalis, Sumatra, cobrindo uma área de 50, 000 ha. Os autores forneceram ainda uma estimativa do custo e do tempo necessário para a produção do mapa, ou seja, dois a quatro meses com um custo entre $ 0,3 e $ 0,5 / ha para uma área de 50, 000 ha. Obviamente, há uma compensação entre custo e precisão.

p Pesquisadores de Sydney desenvolveram técnicas de mapeamento digital do solo e as aplicaram com sucesso para o mapeamento de carbono do solo em vários países. Alguns pesquisadores acreditam que a única solução para o mapeamento de turfa é voar Lidar, um instrumento a laser que mede a topografia da superfície do solo. Este estudo demonstra que podemos mapear a espessura da turfa com precisão usando dados disponíveis gratuitamente, a chave é que precisamos usar várias fontes de informação.

p Devido à natureza aberta do método (dados abertos, e de código aberto), o método é escalável para todo o país e pode ser feito em paralelo por vários grupos. Com treinamento apropriado, vários grupos na Indonésia podem realizar este procedimento de mapeamento em um padrão, e de forma objetiva. Os autores prevêem que, se feito em paralelo (trabalho de campo e modelagem computacional), utilizando observações existentes e coletando novas observações, um mapa de turfa de alta resolução (estimativa da espessura da turfa a cada 30 m) para a Indonésia pode ser concluído em dois anos.