Com o advento das técnicas de observação por satélite e melhorias nos esquemas de assimilação de dados, o estado inicial em um modelo de previsão numérica do tempo (NWP) é cada vez mais realista. Isso está se tornando rapidamente a parte mais vital do processo. Além disso, entre as muitas observações de satélite disponíveis, As medições hiperespectrais infravermelhas são conhecidas por terem o maior impacto na previsão do tempo.

Em um novo estudo publicado em Avanços nas Ciências Atmosféricas , os pesquisadores tentaram selecionar canais de interferômetro de sondagem atmosférica infravermelho hiperespectral (IASI) dos 314 canais fornecidos pela Organização Europeia para a Exploração de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT) para assimilação de dados no Modelo Unificado do Met Office do Reino Unido usando uma análise variacional unidimensional. A seleção do canal foi realizada considerando o grau de melhoria nos parâmetros atmosféricos recuperados de 1D-Var sobre os parâmetros atmosféricos de fundo, usando o Channel Score Index como uma medida de sucesso. No modelo unificado, As medições do IASI foram assimiladas desde que 183 canais foram subjetivamente selecionados em 2007.

Em vez dos 183 canais usados ​​atualmente, 200 canais IASI recém-selecionados, incluindo H2O substancialmente diferente e canais infravermelhos de ondas curtas, foram usados ​​para a assimilação de dados UM. Das duas execuções de teste usando o sistema de assimilação de dados UKMO UM, observou-se que os novos canais IASI deram um impacto geral neutro em termos do índice NWP com base em parâmetros como o geopotencial 500-hPa. Contudo, experimentos resultaram em uma redução significativa de viés nas previsões de umidade relativa, em particular sobre a camada superior da troposfera de 500 hPa a 200 hPa, que foi atribuído a canais adicionais de H2O nos novos canais IASI.