“Os resultados obtidos podem ajudar os gestores de recursos hídricos a operar o reservatório de maneira adequada em caso de eventos extremos, como enchentes e secas.” Crédito:Sarawuth Pamoon / 123rf
As redes neurais artificiais (RNAs) são um método de computação inspirado na biologia que pode receber grandes quantidades de dados, encontrar padrões, aprender com eles e, em seguida, desenvolver previsões para eventos futuros. Eles foram propostos como uma ferramenta útil para processar as relações complexas entre grandes quantidades de dados relacionados à transformação da chuva em escoamento. Essa relação é um dos problemas hidrológicos mais difíceis enfrentados pelos gestores de recursos hídricos.
Pesquisadores da Universiti Putra Malaysia 'ensinaram' uma RNA a prever o escoamento diário do rio Bertam para o reservatório Ringlet 200 quilômetros ao norte de Kuala Lumpur. Eles coletaram dados diários de chuva e fluxo de riachos da área de captação do rio Bertam ao longo de um período de dez anos, de 2003 a 2012, e estimativa da evaporação diária de água usando dados de temperatura coletados da estação mais próxima ao reservatório. Setenta por cento desses dados foram inseridos no modelo para treiná-lo, enquanto os 30% restantes dos dados foram usados para testar a precisão do modelo usando medições de avaliação estatística. A RNA foi desenvolvida para mapear a relação entre a precipitação e o escoamento superficial. Quanto mais fatores forem usados, mais precisos serão os resultados. A ANN foi capaz de prever o fluxo do rio para o reservatório com 76% de precisão.
"Os resultados indicam que a rede neural artificial é uma ferramenta poderosa na modelagem do escoamento da chuva, "relatam os pesquisadores em um Pertanika Journal of Science &Technology estude. “Os resultados obtidos podem ajudar os gestores de recursos hídricos a operar o reservatório de maneira adequada em caso de eventos extremos, como enchentes e secas, "acrescentam.
O poder preditivo da RNA pode ser melhorado incluindo entradas adicionais, como desmatamento, atividades agrícolas e uso da terra, dizem os pesquisadores.