Membros do corpo docente do Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto da UCI, Phu Nguyen, Soroosh Sorooshian e Kuo-lin Hsu lideraram a criação do aplicativo móvel iRain. Steve Zylius / UCI
Os pesquisadores do clima e os meteorologistas obtêm seus dados de chuva de uma rede de satélites sensores de precipitação que orbitam a Terra. iRain, um novo aplicativo para celular desenvolvido por engenheiros da Universidade da Califórnia, Irvine coloca as mesmas informações precisas sobre a precipitação nos bolsos do público.
O aplicativo gratuito, disponível para dispositivos iPhone e Android, fornece dados oportunos de chuva por satélite por meio do sistema de análise e rastreamento meteorológico mundialmente reconhecido da UCI. iRain também permite que os usuários insiram suas próprias observações de chuva ou neve - forte, moderado, luz, nenhum - para se juntar a um quadro global de hidrólogos cidadãos.
"A beleza do iRain é que ele é um ponto de acesso para todo um sistema que detecta, trilhas, e estuda a precipitação em nosso planeta, "diz o desenvolvedor principal Phu Nguyen, professor adjunto adjunto de engenharia civil e ambiental. “Processamos os dados dos satélites e os oferecemos ao usuário final, grátis. Até onde sei, somos a única instituição que oferece tal dispositivo. "
Os recursos do aplicativo móvel incluem uma ferramenta que exibe os 50 principais eventos climáticos extremos atuais em todo o mundo, animações que mostram níveis variados de intensidade de chuva e movimento, uma função para escolher diferentes intervalos de tempo, e uma ferramenta para aumentar o zoom em uma área local.
Muitas das funções do aplicativo também estão disponíveis por meio de um site, o que é útil para pesquisadores que frequentemente precisam gerar e fazer download de relatórios.
UCI usa dados dos EUA, Europeu, e satélites japoneses em colaboração com agências como NASA e NOAA para produzir informações de precipitação que agora estão sendo acessadas por pessoas em mais de 180 países.
A beleza do iRain é que ele é um ponto de acesso para todo um sistema que detecta, trilhas, e estuda a precipitação em nosso planeta, ”Diz o desenvolvedor principal Phu Nguyen, professor adjunto adjunto de engenharia civil e ambiental. Crédito:Brian Bell / UCI
"O poder do iRain é que ele traz estimativas de chuva de última geração com base em observações reais para qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, a qualquer momento, "diz Robert Pietrowsky, diretor do Instituto de Recursos Hídricos do Corpo de Engenheiros do Exército dos EUA, que ajudou a lançar o aplicativo na Conferência das Nações Unidas sobre Mudança Climática em Marrakesh, Marrocos, em novembro.
iRain faz parte do projeto PERSIANN da UCI, o culminar de décadas de pesquisa e desenvolvimento por cientistas e engenheiros do Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto.
Quase 20 anos atrás, Kuo-lin Hsu, professor de engenharia civil e ambiental, criou um algoritmo para a recuperação de dados pluviométricos de imagens de satélite. Seu algoritmo é baseado em tecnologias que permitem que as estimativas de precipitação aumentem em precisão e confiabilidade ao longo do tempo com base no acúmulo de dados.
Hsu diz que um dos principais desafios para seus desenvolvedores ao longo dos anos tem sido reduzir o tempo de espera entre a recuperação de dados, em processamento, e distribuição por meio de servidores do governo. Com o lançamento do iRain, UCI demonstra que é possível comprimir isso para cerca de uma hora.
"A agência meteorológica da nação africana da Namíbia está usando nossos dados, e estamos vendo isso ser usado na China, Tailândia, e outras nações do sudeste asiático que têm um interesse sério no monitoramento de enchentes, "diz Hsu." O apoio da UNESCO nos permitiu expandir drasticamente o número de usuários de dados em todo o mundo. Agora as pessoas não precisam de recursos para lançar seu próprio satélite meteorológico, eles só precisam de uma conexão com a Internet para receber dados em tempo real. "
"Tínhamos uma visão de como poderíamos usar satélites para fazer estimativas de chuva que teriam aplicações para previsão de enchentes e outros fins, "diz o diretor do CHRS Soroosh Sorooshian, Distinto Professor de Engenharia Civil e Ambiental. "Em uma reunião na Itália anos atrás, Apresentei o conceito de introdução de ferramentas de aprendizado de máquina, como redes neurais artificiais, para resolver o problema. Havia muitos céticos naquele público, mas aqui estamos hoje; pessoas em todo o mundo estão se beneficiando de nossos esforços. "