Nas estatísticas, os termos "nominal" e "ordinal" referem-se a diferentes tipos de dados categorizáveis. Para entender o significado de cada um desses termos e a que tipo de dados cada um se refere, pense na raiz de cada palavra e deixe que isso seja uma pista sobre o tipo de dados que ela descreve. Dados nominais envolvem nomear ou identificar dados; porque a palavra "nominal" compartilha uma raiz latina com a palavra "nome" e tem um som similar, a função de dados nominais é fácil de lembrar. Dados ordinais envolvem colocar informações em uma ordem, e sons "ordinais" e "ordem" semelhantes, tornando a função de dados ordinais também fácil de lembrar.

TL; DR (muito longo; não lidos)

Os dados nominais atribuem nomes a cada ponto de dados sem colocá-lo em algum tipo de ordem. Por exemplo, os resultados de um teste podem ser classificados nominalmente como "passar" ou "reprovar".

Dados ordinais agrupam dados de acordo com algum tipo de sistema de classificação: ele ordena os dados. Por exemplo, os resultados do teste podem ser agrupados em ordem decrescente por série: A, B, C, D, E e F.

Dados nominais

Dados nominais simplesmente nomeiam algo sem atribuí-lo a um ordem em relação a outros objetos numerados ou pedaços de dados. Um exemplo de dados nominais pode ser uma classificação de "aprovação" ou "falha" para o resultado do teste de cada aluno. Dados nominais fornecem algumas informações sobre um grupo ou conjunto de eventos, mesmo que essas informações sejam limitadas a meras contagens.

Por exemplo, se você quiser saber quantas pessoas nasceram na Flórida a cada ano nos últimos cinco anos. anos, encontre esses números e plote seus resultados em um gráfico de barras. Os dados representados no gráfico não têm classificação ou ordenação natural; os números simplesmente ilustram um fato, não necessariamente uma preferência, e são apenas rótulos que respondem à pergunta "quantos?" Estes são dados nominais.

Dados Ordinais

Dados ordinais, diferentemente dos dados nominais, envolvem alguma ordem; números ordinais estão em relação uns aos outros de uma forma ordenada. Por exemplo, suponha que você receba uma pesquisa do seu restaurante favorito que pede que você forneça comentários sobre o serviço que você recebeu. Você pode classificar a qualidade do serviço como "1" para ruim, "2" para abaixo da média, "3" para média, "4" para muito bom e "5" para excelente. Os dados coletados por esta pesquisa são exemplos de dados ordinais. Aqui os números atribuídos têm uma ordem ou classificação; ou seja, um ranking de "4" é melhor do que um ranking de "2".

No entanto, mesmo que você tenha atribuído um número à sua opinião, esse número não é uma medida quantitativa: "4" é claramente melhor que um ranking de "2", não é necessariamente duas vezes melhor. Os números não são medidos ou determinados matematicamente, mas são meramente designados como rótulos para opiniões.

Por que saber a diferença é Critical Review

Ao trabalhar com estatísticas, você deve saber se os dados que você está vendo são nominais ou ordinais, pois essas informações ajudam você a decidir como usar os dados.Um estatístico entende como determinar qual análise estatística deve ser aplicada para um conjunto de dados baseado em se é nominal ou ordinal.Métodos de rotulagem de dados em estatísticas são chamados de "escalas", juntamente com escalas nominais e ordinais são escalas de intervalo e razão.

Como os dados nominais e ordinais são semelhantes

Os dados podem ser numéricos ou categóricos e ambos os valores nominais e os dados ordinais são classificados como categóricos. Dados categóricos podem ser contados, agrupados e às vezes classificados em ordem de importância. Dados numéricos podem ser medidos. Com dados categóricos, eventos ou informações podem ser colocados em grupos para trazer algum sentido de ordem ou entendimento.