Pesquisadores e cientistas conduzindo pesquisas e realizando experimentos devem aderir a certas diretrizes e regras de procedimento a fim de garantir a precisão evitando erros de amostragem, como grande variabilidade, viés ou subcobertura. Erros de amostragem podem afetar significativamente a precisão e a interpretação dos resultados, o que pode, por sua vez, levar a altos custos para empresas ou órgãos governamentais, ou prejudicar populações de pessoas ou organismos vivos sendo estudados.

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Para realizar uma pesquisa corretamente, você precisa determinar o grupo de amostra. Este grupo de amostra deve incluir indivíduos relevantes para o tópico da pesquisa. Você deseja pesquisar o maior tamanho de amostra possível; tamanhos menores de amostra são cada vez menos representativos de toda a população.

Uma pequena amostra também pode levar a casos de viés, como a não resposta, que ocorre quando alguns sujeitos não têm a oportunidade de participar da pesquisa. . Alternativamente, o viés de resposta voluntária ocorre quando apenas um pequeno número de indivíduos não representativos tem a oportunidade de participar da pesquisa, geralmente porque eles são os únicos que sabem sobre isso.

Tamanho da amostra

No caso de pesquisadores realizando pesquisas, por exemplo, o tamanho da amostra é essencial. Para realizar uma pesquisa corretamente, você precisa determinar seu grupo de amostra. Este grupo de amostra deve incluir indivíduos que sejam relevantes para o tópico da pesquisa.

Por exemplo, se você estiver realizando uma pesquisa sobre se um determinado limpador de cozinha é preferível a uma outra marca, pesquise um grande número de pessoas que usam limpadores de cozinha. A única maneira de obter resultados 100% precisos é pesquisar cada pessoa que usa produtos de limpeza da cozinha; no entanto, como isso não é viável, você precisará pesquisar o maior número de amostras possível.

Desvantagem 1: Variabilidade

A variabilidade é determinada pelo desvio padrão da população; o desvio padrão de uma amostra é como os resultados verdadeiros da pesquisa podem estar longe dos resultados da amostra coletada. Você deseja pesquisar o maior tamanho de amostra possível; quanto maior o desvio padrão, menos precisos serão os resultados, uma vez que os tamanhos de amostra menores são cada vez menos representativos para toda a população.

Desvantagem 2: Viés de Descobrimento

Um pequeno tamanho da amostra também afeta a confiabilidade dos resultados de uma pesquisa porque leva a uma maior variabilidade, o que pode levar a um viés. O caso mais comum de viés é resultado da falta de resposta. A não resposta ocorre quando alguns sujeitos não têm a oportunidade de participar da pesquisa. Por exemplo, se você ligar para 100 pessoas entre 2 e 5 da tarde e perguntar se eles sentem que têm tempo livre suficiente em sua agenda diária, a maioria dos entrevistados pode dizer "sim". Esta amostra - e os resultados - são tendenciosos, já que a maioria dos trabalhadores está no trabalho durante essas horas.

Pessoas que estão no trabalho e não conseguem atender o telefone podem ter uma resposta diferente para a pesquisa do que as pessoas que estão capaz de atender o telefone à tarde. Essas pessoas não serão incluídas na pesquisa e a precisão da pesquisa sofrerá de não resposta. Sua pesquisa não apenas sofre com o tempo, mas o número de sujeitos não ajuda a compensar essa deficiência.

Desvantagem 3: Preconceito de resposta voluntária

Preconceito de resposta voluntária é outra desvantagem que vem com um pequeno tamanho de amostra. Se você postar uma pesquisa no seu site de limpeza de cozinha, somente um pequeno número de pessoas terá acesso ou conhecimento sobre sua pesquisa, e é provável que aqueles que participarem o façam, porque se sentem fortemente sobre o assunto. Portanto, os resultados da pesquisa serão distorcidos para refletir as opiniões daqueles que visitam o site. Se um indivíduo está no site de uma empresa, é provável que ele apóie a empresa; ele pode, por exemplo, estar procurando cupons ou promoções daquele fabricante. Uma pesquisa publicada apenas em seu site limita o número de pessoas que participarão daqueles que já têm interesse em seus produtos, o que causa um viés de resposta voluntária.