Em estatísticas e estudos científicos, o uso de variáveis ​​é um aspecto importante da estruturação e da conclusão de um teste ou pesquisa. Enquanto a maioria das pessoas está familiarizada com as variáveis ​​independentes e dependentes, outro tipo de variável pode alterar o resultado dos resultados. Essa terceira variável é a variável não controlada, também conhecida como a variável de confusão.

Definição

Uma variável não controlada, ou variável mediadora, é a variável em um experimento que tem o potencial de impactar negativamente a variável. relação entre as variáveis ​​independentes e dependentes. Isso pode causar correlações falsas, análise incorreta de resultados e rejeições incorretas de uma hipótese nula.

Métodos de prevenção

Você pode reduzir ou eliminar os efeitos de variáveis ​​não controladas por ter um design claramente planejado para o experimente junto com verificações consistentes de variáveis ​​não controladas. Alguns métodos de redução de variáveis ​​não controladas são a randomização de grupos experimentais, controles rigorosos sobre as variáveis ​​independentes e variáveis ​​estritamente definidoras em fatores que são mensuráveis ​​para se livrar de fatores "nebulosos".

Exemplo

Um exemplo de como uma variável descontrolada pode alterar os resultados de um experimento é quando uma pessoa fica com raiva, ele fica com uma dor de cabeça severa. Seria fácil afirmar que suas dores de cabeça são resultado de sua raiva até que você considere o fato de que ele bebe mais bebidas que contenham cafeína e dorme menos de seis horas por noite, em média, quando está com raiva. Essas variáveis ​​confusas alteram a relação entre a raiva e as dores de cabeça, porque você não tem como determinar quais das três variáveis ​​causam a dor em sua cabeça.

Causação e Correlação -

A questão das variáveis ​​não controladas geralmente ocorre em relação a problemas com correlação e causação. Como a correlação não significa necessariamente causação, a análise baseada em descobertas de variáveis ​​não controladas pode criar uma leitura incorreta de um link entre duas variáveis. Você deve sempre usar o julgamento humano ao analisar os resultados do teste para determinar se uma variável não controlada causou problemas subjacentes que levaram a descobertas incorretas.