Dados quantitativos são dados numéricos, enquanto dados qualitativos não possuem números anexados. O gênero dos entrevistados em um estudo, dividindo as lâmpadas em categorias como "muito brilhante", "um pouco brilhante" e "escuro", ou o tipo de pizza que um cliente prefere são exemplos de dados qualitativos. Se você disser, em contraste, que 51% das plantas testadas cresceram para 10 polegadas ou mais, enquanto 33% cresceram para 5 polegadas ou menos, você está olhando para dados quantitativos.

Distinção

Os dados qualitativos são, por definição, não numéricos, mas, às vezes, dados qualitativos podem ser reunidos para fornecer dados quantitativos. Por exemplo, se os clientes de uma pesquisa descreverem como se sentem em relação a um item de comida que compraram, o questionário fornecerá apenas dados qualitativos. Se os resultados do questionário individual fossem compilados para determinar quantos ou quais percentuais de clientes preferem calabresa a anchova, no entanto, a pesquisa agora forneceria alguns dados quantitativos também.

Testes de laboratório

testes de laboratório fornecem resultados qualitativos e outros quantitativos. Um procedimento chamado Western blot, por exemplo, normalmente fornece apenas dados qualitativos - se uma proteína específica estava presente ou não, mas não quanto dela estava presente. Outro teste comum chamado ensaio imunoenzimático (ELISA) pode ser realizado usando abordagens que fornecerão resultados qualitativos ou quantitativos. O teste de gravidez típico é qualitativo; testa a presença de gonadotrofina coriônica humana (HCG) na urina do paciente, mas não quantifica a quantidade presente.

Vantagens dos dados qualitativos

Às vezes, os dados qualitativos são preferíveis. Se você está fazendo um teste de gravidez, por exemplo, você sabe que se altos níveis de HCG estão presentes, significa que você está quase indubitavelmente grávida. Você não está realmente tentando descobrir precisamente qual é o nível de HCG - você quer uma resposta sim ou não, não uma resposta numérica que será mais difícil para você interpretar. Da mesma forma, se você estiver testando para determinar se as amostras de sangue de um paciente são HIV-positivas, o paciente e seu médico querem uma resposta sim ou não e não numérica.

Vantagens dos dados quantitativos

Em outros experimentos ou testes de laboratório, os dados quantitativos são preferíveis. Se bioquímicos estão trabalhando na determinação do ponto isoelétrico de uma enzima (o pH ao qual ela não tem carga líquida), eles querem uma resposta numérica e quantitativa. Da mesma forma, se você fosse testar positivo para HIV e seu médico pedisse um teste de carga viral, um teste que dá a quantidade de vírus presente por unidade de fluido corporal, ela estaria tentando obter dados quantitativos para usar no planejamento de seu tratamento.