Se você pedir a duas pessoas que classifiquem a mesma pintura, uma pode gostar e a outra pode odiá-la. Sua opinião é subjetiva e baseada na preferência pessoal. E se você precisasse de uma medida mais objetiva de aceitação? Ferramentas estatísticas como média e desvio padrão permitem a medida objetiva da opinião, ou dados subjetivos, e fornecem uma base para comparação.
Média
A média é um tipo de média. Por exemplo, suponha que você tenha três respostas diferentes. O primeiro classifica a pintura como um 5. O segundo classifica a pintura como um 10. O terceiro classifica a pintura como um 15. A média dessas três classificações é calculada encontrando a soma das classificações e depois dividindo pela classificação. número de respostas de classificação.
Cálculo Médio de
O cálculo da média neste exemplo é (5 + 10 + 15) /3 = 10. A média é então usada como base para comparação para outras classificações. Uma classificação acima de 10 agora é considerada acima da média e uma classificação abaixo de 10 é considerada abaixo da média. A média também é usada para calcular o desvio padrão.
Desvio Padrão
O desvio padrão é usado para desenvolver uma medida estatística da variância média. Por exemplo, a diferença entre a média e uma classificação de 20 é 10. O primeiro passo para encontrar o desvio padrão é encontrar a diferença entre a média e a classificação para cada classificação. Por exemplo, a diferença entre 5 e 10 é -5. A diferença entre 10 e 10 é 0. A diferença entre 15 e 10 é 5.
Cálculo do Desvio Padrão
Para completar o cálculo, pegue o quadrado de cada diferença. Por exemplo, o quadrado de 10 é 100. O quadrado de -5 é 25. O quadrado de 0 é 0 e o quadrado de 5 é 25. Encontre a soma destes e depois pegue a raiz quadrada. A resposta é 100 + 25 + 0 + 25 = 150. A raiz quadrada de 150 é 12,24. Agora você pode comparar as classificações com base na média e no desvio padrão. Um desvio padrão é 12,24. Dois desvios padrão são 24,5. Três desvios padrão é de 36,7. Então, se a próxima avaliação for 22, ela estará dentro de dois desvios padrão da média.
