A significância estatística é um conceito importante a ser entendido ao interpretar dados gerados a partir de experimentos. O termo "significância estatística" refere-se à probabilidade de que os resultados ocorreram pela serendipidade, e não devido às ações realizadas em um estudo experimental. Significância estatística de 0,05 ou maior é considerada grande o suficiente para invalidar os resultados do estudo. Portanto, é importante calcular esse valor corretamente ao trabalhar com dados registrados durante o curso de um experimento.

Escreva a hipótese que seus dados devem apoiar ou refutar. A natureza da hipótese dirá se você deve usar uma análise estatística unicaudal ou bicaudal para calcular a significância estatística. Um cálculo unilateral é usado quando se tenta responder a uma questão que se concentra em uma variável, como "As mulheres têm mais probabilidade que os homens de ter uma pontuação alta nos exames de estatística?" Uma abordagem bicaudal deve ser usada ao tentar examinar hipóteses abertas, como "Existem diferenças significativas entre os escores dos homens e os escores das mulheres nos exames de estatística?"

Organize seus dados. Faça duas colunas em um pedaço de papel. Coloque todos os resultados que concordam com um resultado do experimento em uma coluna e todos os resultados concordam com o outro resultado em outra coluna. Usando o exemplo do teste estatístico, para um teste unilateral você pode fazer uma coluna onde você coloca uma marca para cada aluna que obteve uma pontuação mais alta em um teste e uma coluna para acompanhar cada aluno do sexo masculino que obteve uma pontuação maior. Para um cálculo bicaudal, você colocaria quanto mais alto cada pontuação feminina em uma coluna, e quanto maior cada pontuação masculina alta em outra coluna.

Calcule a probabilidade de alcançar esses resultados por acaso . Para um teste unilateral, você faz isso usando o cálculo para distribuição binomial. Use uma calculadora gráfica ou estatística para fazer esse cálculo. Você precisa definir um resultado como um sucesso (por exemplo, o número de mulheres com pontuação mais alta) e conectar esse número na calculadora junto com o número de tentativas (quantos alunos estavam na classe). Para um teste bicaudal, Duplique o resultado obtido ao fazer esse cálculo.

Procure valores críticos para o número de tentativas e o tipo de teste em uma tabela de estatísticas. Compare esse número com o valor que você obteve na etapa 3. Se sua estatística for maior que a estatística na tabela, a descoberta será estatisticamente significativa. Caso contrário, a descoberta é estatisticamente insignificante.

Aviso

Amostras pequenas podem distorcer os resultados de sua análise estatística.