A análise fatorial é uma técnica de redução e análise de dados estatísticos que busca explicar as correlações entre vários desfechos como resultado de uma ou mais explicações ou fatores subjacentes. A técnica envolve redução de dados, pois tenta representar um conjunto de variáveis ​​por um número menor.

Função

A análise fatorial tenta descobrir os fatores inexplicáveis ​​que influenciam a co-variação entre múltiplas observações. . Esses fatores representam conceitos subjacentes que não podem ser adequadamente medidos por uma única variável. Por exemplo, várias medidas de atitudes políticas podem ser influenciadas por um ou mais fatores subjacentes.

Significância

A análise fatorial é especialmente popular na pesquisa de opinião, na qual as respostas a cada pergunta representam um resultado. . Como várias perguntas são frequentemente relacionadas, os fatores subjacentes podem influenciar as respostas dos sujeitos.

Considerações

Como o objetivo da análise fatorial é descobrir os fatores subjacentes que explicam as correlações entre vários desfechos, é importante que as variáveis ​​estudadas estão pelo menos um pouco correlacionadas; caso contrário, a análise fatorial não é uma técnica analítica adequada.

Aviso

A análise fatorial requer o uso de um computador, geralmente com um programa de software estatístico, como o SAS ou o SPSS. O programa Excel não pode conduzir a análise fatorial sem um programa que amplie seus recursos estatísticos.

Prevenção /solução

Um programa que permite ao Excel conduzir análises estatísticas mais complexas, como a análise fatorial, é XLStat, que pode ser comprado online.