Determinar o tamanho da amostra em um estudo quantitativo é um desafio. Existem alguns fatores a serem considerados e não há uma resposta fácil. Cada experimento é diferente, com graus variados de certeza e expectativa. Tipicamente, existem três fatores, ou variáveis, um deve saber sobre um dado estudo, cada um com um certo valor numérico. Eles são nível de significância, poder e tamanho do efeito. Quando esses valores são conhecidos, eles são usados ​​com uma tabela encontrada em um manual ou livro de texto de um estatístico ou uma calculadora on-line para determinar o tamanho da amostra.

Escolha um nível de significância apropriado (valor alfa). Um valor alfa de p = 0,05 é comumente usado. Isso significa que a probabilidade de que os resultados encontrados sejam devidos apenas ao acaso é de 0,05 ou 5%, e 95% do tempo a diferença encontrada entre o grupo controle e o grupo experimental será estatisticamente significativa e devido à manipulação ou tratamento. .

Selecione o nível de potência. Normalmente, um nível de energia de 0,8 ou 80% é escolhido. Isso significa que 80% do tempo o experimento detectará uma diferença entre os grupos de controle e experimental se uma diferença realmente existir.

Estime o tamanho do efeito. Geralmente, um tamanho de efeito moderado a grande de 0,5 ou maior é aceitável para pesquisa clínica. Isso significa que a diferença resultante da manipulação, ou tratamento, seria responsável por cerca de metade de um desvio padrão no resultado.

Organize seus dados existentes. Com os valores dos três fatores disponíveis, consulte a tabela no manual ou no livro de texto do seu estatístico; ou insira os três valores em uma calculadora on-line feita para determinar o tamanho da amostra.

Dica

Pesquise a literatura existente sobre o tópico da pesquisa para explorar os diferentes valores usados ​​para os três fatores.
< h4> Aviso

Você pode querer usar uma amostra maior do que a recomendada para garantir a alimentação.