As estatísticas são computações matemáticas usadas para analisar dados. Ferramentas de análise estatística podem descrever, resumir e comparar dados. Existem várias ferramentas que podem analisar dados estatísticos. Estes variam de cálculos relativamente simples para análise avançada. Análises básicas podem ser facilmente computadas, enquanto métodos mais avançados requerem uma sólida compreensão de estatísticas avançadas, bem como softwares especializados.

Análise Descritiva

A análise descritiva usa ferramentas específicas para descrever os dados. Estes são cálculos relativamente simples que fornecem uma visão básica de como os dados se parecem. As ferramentas descritivas incluem: frequência, porcentagens e medidas de tendência central. Freqüência informa quantas vezes algo ocorreu em um conjunto de dados. Porcentagens são cálculos que mostram uma proporção. Medidas de tendência central são representadas pela média, mediana e moda. Essas ferramentas descrevem o ponto central (mediana), o mais comum (modo) ou a média (média) para uma variável específica.

Análise moderada

Ferramentas de análise estatística moderada analisam as relações entre variáveis ​​- qual é a natureza dessas relações e se elas são significativas. Estes incluem correlação e regressão. Uma correlação descreve a relação entre duas variáveis, bem como a direção e a força desse relacionamento. Regressão pode mostrar se uma variável prevê outra variável. Como a correlação, no entanto, a regressão não mostra a causação.

Análise avançada

Análises avançadas incluem cálculos de variância. Estes podem ajudar um pesquisador a ver que variedade existe nos dados, bem como resultados positivos na pesquisa. Para calcular a variância, o pesquisador deve usar o desvio padrão. Um desvio padrão mede o grau em que um valor individual varia da média ou média. Uma vez que o desvio padrão é conhecido, a análise de variância pode ser conduzida. Uma análise de variância ou ANOVA é usada para comparar a diferença nas médias ou médias dos grupos de variáveis. Isso mostrará se um resultado de um grupo é estatisticamente diferente do resultado de outro grupo. Uma Análise de Covariância, ou ANACOVA, é uma ferramenta que pode ser usada para projetos de pesquisa experimental. A ANACOVA informará ao pesquisador a variação entre os dados pré e pós-teste.