Quando os pesquisadores estão realizando pesquisas de opinião pública, eles calculam o tamanho de amostra necessário com base em quão precisos eles querem que suas estimativas sejam. O tamanho da amostra é determinado pelo nível de confiança, proporção esperada e intervalo de confiança necessários para a pesquisa. O intervalo de confiança representa a margem de erro nos resultados. Por exemplo, se uma pesquisa com um intervalo de confiança de mais ou menos 3 pontos percentuais mostrasse que 56% das pessoas apoiaram um candidato, a proporção real provavelmente seria entre 53 e 59%.

Quadrado do Z-score necessário para o seu nível de confiança desejado. Por exemplo, se você usou um nível de confiança de 95%, com 95% de certeza de que a verdadeira proporção cairá no intervalo de confiança, seu Z-score seria de 1,96, então você multiplicaria 1,96 vezes 1,96 para obter 3,8416

Estime a proporção do maior grupo. Se você não tiver certeza, use 0,5 como a proporção esperada, porque quanto mais próximas as duas proporções, maior o tamanho da amostra que você precisará. Por exemplo, se você esperasse que 60% das pessoas votassem no titular, você usaria 0,6.

Subtraia a proporção esperada de 1. Continuando o exemplo, você subtrairá 0,6 de 1 para 0,4.

Multiplique o resultado da Etapa 3 pela proporção da Etapa 2. Neste exemplo, você multiplicaria 0,4 vezes 0,6 para obter 0,24.

Multiplique o resultado da Etapa 4 pelo resultado da Etapa 1. Continuando o exemplo, você multiplicaria 3,8416 por 0,24 para obter 0,921984.

Quadrado o intervalo de confiança, expresso como um decimal, para a sua pesquisa. Por exemplo, se o seu intervalo de confiança for igual a mais ou menos 2 pontos percentuais, você deve quadrar 0.02 para obter 0.0004.

Divida o resultado da etapa 5 pelo intervalo de confiança ao quadrado para calcular o tamanho de amostra necessário. Neste exemplo, você dividiria 0,921984 por 0,0004 para obter 2,304.96, o que significa que você precisaria de um tamanho de amostra de 2.305 pessoas para sua pesquisa.