O cálculo da inclinação de uma linha de regressão ajuda a determinar a rapidez com que os dados são alterados. As linhas de regressão passam por conjuntos lineares de pontos de dados para modelar seu padrão matemático. A inclinação da linha representa a mudança dos dados plotados no eixo y para a mudança dos dados plotados no eixo x. Uma inclinação mais alta corresponde a uma linha com maior declive, enquanto a linha de uma inclinação menor é mais plana. Um declive positivo indica que a linha de regressão aumenta à medida que os valores do eixo y aumentam, enquanto um declive negativo implica que a linha cai à medida que os valores do eixo y aumentam.

Escolha dois pontos que caiam na linha de regressão. Os pontos de dados no gráfico são escritos como pares ordenados (x, y), onde "x" representa um valor no eixo horizontal e "y" representa um valor no eixo vertical.

Subtrai o valor de "x" do primeiro ponto do valor "x" do segundo ponto para obter a alteração em "x". Por exemplo, suponha que os dois pontos (3,6) e (9,15) estejam na linha de regressão. Usando este exemplo, 9 - 3 = 6, que é a alteração calculada no valor "x".

Subtraia o valor "y" do primeiro ponto do valor "y" do segundo ponto para calcular a mudança em "y". Continuando com o exemplo anterior, (3,6) e (9,15) na linha de regressão, a alteração calculada no valor "y" é 15 - 6 = 9.

Divide a alteração em "y "pela mudança em" x "para obter a inclinação da linha de regressão. Usando o exemplo anterior produz 9/6 = 1,5. Observe que a inclinação é positiva, o que significa que a linha aumenta à medida que os valores do eixo y aumentam.

Dica

O declive é frequentemente denotado pela letra "m" na matemática.