O desvio médio quadrático médio (RMSD) é uma medida das diferenças entre os valores previstos e os valores reais. O RMSD agrega essas diferenças individuais, chamadas residuais, em um único valor preditivo, tornando o RMSD uma boa medida de precisão. O RMSD também pode medir as diferenças entre dois conjuntos de valores quando nenhum dos conjuntos é considerado padrão. Você pode usar isso para calcular a distância média entre dois objetos, por exemplo, ou quão bem um modelo econômico se ajusta a indicadores econômicos.

Defina o RMSD como a raiz quadrada do erro quadrático médio. Isso pode ser expresso como RMSD (x) = (E ((x - y) ^ 2)) ^ (1/2) onde x é um valor estimado, y é o valor real e E é uma função que fornece um erro médio entre x e y.

Use o RMSD quando nenhum conjunto de valores for considerado padrão. Seja X o conjunto dos valores {x1, x2, ..., xn} e seja Y o conjunto de valores {y1, y2, ..., yn}.

Calcula uma função específica dadas as condições na etapa dois, determinando a função de erro médio E. Neste caso, E (X - Y) ^ 2 = (| (xi - yi) ^ 2) /n. Portanto, RMSD (X, Y) = (E ((X - Y) ^ 2)) ^ (1/2) = (? (Xi - yi) ^ 2 /n) ^ (1/2).

Calcule o RMSD normalizado (NRMSD) como RMSD /(xmax - xmin). Esse valor é geralmente dado em porcentagem, de modo que um valor menor indica uma variação menor nos resíduos.

Calcule o coeficiente de variação do RMSD como RMSD /xi /n. O desvio padrão na equação do coeficiente de variação é substituído pelo RMSD.