Um Z-Score, também conhecido como escore padrão, é uma medida estatística que calcula o número de desvios-padrão que uma determinada pontuação bruta está acima ou abaixo da média. Os escores Z são calculados na distribuição normal, que é uma distribuição teórica simétrica em forma de sino, na qual a média, a mediana e o modo coincidem em seu pico. Esse tipo de distribuição explica como uma amostra representa uma população.
Reúna os dados para a distribuição. Represente graficamente os dados em uma curva em forma de sino, também chamada de curva normal padrão. A média, a mediana e o modo devem estar todos no centro da tabela sob uma curva em forma de sino. Use esses dados para calcular o escore Z. A fórmula para calcular uma pontuação Z é Z = Y-Ybar /Sy. Ybar representa a média da população e é simbolizado como um Y com uma barra sobre ele. Sy representa o desvio padrão da população.
Use a tabela normal padrão para ver o valor do Z-score em proporção à área entre a média e um dado Z-score e a área além de um dado Z -Ponto. Os valores em uma tabela normal padrão representam valores abaixo da curva normal padrão.
Relate os resultados do escore Z identificando a população e o conjunto de dados para o qual o escore Z foi calculado. Um conjunto de dados é uma coleção de dados que representa variáveis e seus valores. Nas estatísticas, os conjuntos de dados provêm da amostragem de populações estatísticas e da análise dos dados.
Explique o tipo de análise que você usou. Descreva o conjunto de dados das pontuações brutas para as quais os escores Z foram computados. As pontuações brutas são os valores coletados no conjunto de dados. Exiba esses dados em uma tabela de colunas e linhas com os nomes das variáveis, as pontuações brutas em uma coluna e as pontuações Z correspondentes na outra.
Interprete seus resultados. Indique os valores das pontuações brutas e pontuações Z. Um escore Z positivo indica uma pontuação maior que a média. Um escore Z negativo indica uma pontuação que é menor que a média. Quanto maior o escore Z, maior a diferença entre o escore e a média.