Um tamanho de amostra é uma pequena porcentagem de uma população que é usada para análise estatística. Por exemplo, ao descobrir quantas pessoas votariam em uma determinada pessoa em uma eleição, não é possível (financeira ou logisticamente) perguntar a todas as pessoas nos Estados Unidos sobre sua preferência por voto. Em vez disso, uma pequena amostra da população é tomada. O tamanho da amostra poderia ser igual a algumas centenas, ou poderia ser igual a alguns milhares. Tudo depende das características que você deseja que a amostra populacional tenha e da precisão com que deseja que seus resultados sejam.
Erro de amostragem baixa
Toda vez que você pesquisa uma amostra de uma população (como se opor a perguntar a todos), você vai obter algumas estatísticas que são um pouco diferentes das estatísticas "verdadeiras". Isso é chamado de erro de amostragem e geralmente é expresso como pontos percentuais. Por exemplo, uma pesquisa pode ser mais ou menos "dez pontos". Em outras palavras, se um pesquisador descobrir que 55% das pessoas votarão em um determinado candidato, mais ou menos dez pontos, estará realmente dizendo que algo entre 45% e 65% votará nesse candidato. Uma boa amostra terá um erro de amostragem baixo (um ou dois pontos).
Nível de confiança alto
O nível de confiança baseia-se na teoria de que quanto mais você amostrar uma população, mais os dados se assemelham a uma curva de sino. Os níveis de confiança são expressos como uma porcentagem, como um "nível de confiança de 90%". Quanto mais alto o nível de confiança, mais seguro é o pesquisador de que seus dados se parecem com uma curva de sino: um nível de confiança de 99% é desejável e provavelmente terá melhores resultados do que um nível de confiança de 90%. > Grau de Variabilidade
O grau de variabilidade refere-se a quão diversa é a população. Por exemplo, uma pesquisa de todos os partidos políticos sobre cuidados de saúde provavelmente resultará em uma variação mais ampla nas respostas do que em uma simples pesquisa de um único partido. Quanto maior a proporção declarada, maior o nível de variabilidade, com 0,5 sendo o valor mais alto (e possivelmente o menos desejável). Para amostras menores, você desejaria ver um baixo grau de variabilidade (por exemplo, 0,2).
