Existem muitas maneiras de categorizar configurações experimentais, mas duas distinções comuns e fundamentais são:
1. Projetos dentro dos sujeitos vs. entre sujeitos: *
Design dentro dos sujeitos: Todos os participantes recebem todos os níveis da variável independente. Por exemplo, em um estudo testando o efeito da cafeína no tempo de reação, todos os participantes experimentariam as condições de cafeína e placebo. Esse design é eficiente, mas pode ser vulnerável aos efeitos da ordem (onde a ordem das condições influencia os resultados).
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Projeto entre sujeitos: Diferentes participantes são atribuídos a diferentes níveis da variável independente. No mesmo exemplo de cafeína, um grupo receberia cafeína, enquanto outro grupo recebe placebo. Esse design controla os efeitos da ordem, mas requer mais participantes.
2. Projetos experimentais vs. quase experimentais: *
Design Experimental: O pesquisador tem controle total sobre a variável independente e pode atribuir aleatoriamente aos participantes a diferentes condições. Esse é o padrão-ouro para estabelecer relacionamentos de causa e efeito.
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Design quase experimental: O pesquisador não pode designar aleatoriamente os participantes a grupos. Isso pode ser devido a restrições éticas ou logísticas. Por exemplo, estudando os efeitos de um novo método de ensino nos alunos em duas escolas diferentes. Como as escolas já estão estabelecidas, o pesquisador não pode designar aleatoriamente os alunos. Embora os desenhos quase experimentais possam ser valiosos, eles não podem fornecer o mesmo nível de confiança nas relações causais que os verdadeiros projetos experimentais.
Estas são apenas duas classificações comuns. Existem muitas outras maneiras de categorizar configurações experimentais, dependendo da pergunta de pesquisa específica e das opções de design.
