• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  • Alto-falantes de uma linguagem tonal mostram melhor percepção do tom
    Alto-falantes de uma linguagem tonal mostram melhor percepção do tom

    Um novo estudo descobriu que falantes de uma língua tonal têm uma capacidade aprimorada de perceber o tom, em comparação com falantes de uma língua não tonal. O estudo, publicado na revista "Current Biology", sugere que essa percepção aprimorada do tom pode ser devida à maneira como as línguas tonais usam o tom para transmitir significado.

    Línguas tonais são línguas nas quais o tom de uma sílaba pode mudar seu significado. Por exemplo, em mandarim, a palavra “ma” pode significar “mãe”, “cavalo” ou “cânhamo”, dependendo do tom da sílaba. Isso significa que os falantes de línguas tonais devem ser capazes de perceber o tom com muita precisão para compreender a fala.

    O estudo, conduzido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, comparou a percepção do tom de falantes de mandarim e de inglês. Os pesquisadores descobriram que os falantes do mandarim eram mais capazes de discriminar entre diferentes tons, mesmo quando os tons estavam muito próximos. Isso sugere que os falantes de mandarim têm um senso de tom mais apurado do que os falantes de inglês.

    Os pesquisadores acreditam que essa percepção aprimorada do tom pode ser devida ao fato de que os falantes do mandarim estão constantemente expostos a contrastes de tom na fala. Esta exposição pode ajudá-los a desenvolver um sistema de percepção de altura mais sensível.

    As descobertas deste estudo têm implicações para a nossa compreensão de como a linguagem e a cognição interagem. Eles sugerem que a maneira como falamos pode realmente moldar a nossa percepção do mundo que nos rodeia.

    Além das implicações para a nossa compreensão da linguagem e da cognição, as descobertas deste estudo também podem ter aplicações práticas. Por exemplo, a percepção aprimorada do tom dos falantes do mandarim poderia ser usada para desenvolver novas tecnologias de reconhecimento de fala ou para melhorar a qualidade da reprodução musical.
    © Ciência https://pt.scienceaq.com