A inteligência artificial e os robôs estão desempenhando papéis significativos à medida que os planejadores desenvolvem as cidades do futuro. A arquitetura, O setor de engenharia e construção (AEC) está enfrentando uma grande mudança no equilíbrio das enormes quantidades de dados disponíveis por meio de tecnologias avançadas.

O sistema que eles usam, chamado de modelagem de informações de construção (BIM), leva todos os pontos de dados e informações para desenvolver planos em todas as fases da construção - do planejamento à manutenção e demolição. Pesquisadores da Purdue University descobriram uma nova maneira de abordar os dados, simplificar o software BIM e ajudar na criação de layouts de cidades futuras.

A equipe Purdue criou um novo método para melhor compreender e usar classes de base da indústria (IFC), que é o termo dado aos dados usados ​​para criar o software BIM.

"Normalmente requer um grande esforço ao interpretar manualmente os dados IFC devido ao seu grande número de entidades e às conexões complexas entre uma entidade e outra, "disse Jiansong Zhang, um professor assistente no Instituto Politécnico de Purdue, quem lidera a equipe de pesquisa. "Nossa tecnologia ajuda os desenvolvedores de software BIM a criar soluções baseadas em IFC para qualquer tarefa no ciclo de vida de um projeto AEC."

Zhang disse que a nova tecnologia permite o desenvolvimento completo de software baseado em dados IFC.

“Criamos um algoritmo de visualização e o implementamos com base no novo método que desenvolvemos, "disse Zhang, que também lidera o Laboratório de Automação e Construção Inteligente da Purdue. "O novo método pode ajudar a eliminar informações ausentes ou inconsistentes durante o desenvolvimento de software."

Os dados cobrem todos os setores, funções e fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software para projetos de construção.