No mundo acelerado de hoje, a geração de mais dados por si só não garante o sucesso da descoberta baseada em dados nas ciências da vida. O valor é criado quando os dados são aproveitados para melhorar a tomada de decisões através de análise, interpretação e visualização. Muitas vezes, os dados de investigação são armazenados em silos isolados devido à falta de interoperabilidade entre os padrões das ciências da vida, o que impede a descoberta através da reutilização e integração de dados. No entanto, o surgimento e a rápida adoção de normas nas ciências da vida podem ajudar os investigadores a recolher, integrar e analisar dados de forma eficaz. As normas ajudam ao fornecer uma abordagem sistemática e consistente que facilita o intercâmbio e a combinação de dados de diferentes fontes.

A padronização no formato dos dados, nas práticas de coleta e nos metadados ajuda a tornar os dados JUSTO (localizáveis, acessíveis, interoperáveis ​​e reutilizáveis). Os dados FAIR tornam mais fácil pesquisar e encontrar dados relevantes, acessá-los diretamente ou por meio de seus metadados, integrá-los com outros dados e reutilizá-los para diversos fins. Padrões como o formato ISA-TAB, Bioregistry e MIBBI definem diretrizes e formatos comuns que permitem a integração de dados. Além disso, iniciativas como o FAIRsharing promovem a sensibilização para as normas existentes, o que permite aos investigadores escolher as normas adequadas para os seus casos de utilização, contribuindo assim ainda mais para a partilha de dados.

Um dos principais benefícios da reutilização de dados é que ela permite aos investigadores desenvolver o trabalho de outros, em vez de começar do zero. Isto pode poupar tempo e recursos, e também pode ajudar a garantir que a investigação seja reproduzível e transparente. Por exemplo, um pesquisador que está estudando uma doença específica pode reutilizar dados de outro pesquisador que já estudou uma doença semelhante. Isto pode ajudar o pesquisador a identificar novos padrões e relações, e também pode ajudá-lo a desenvolver novas hipóteses.

A reutilização de dados também pode ajudar a promover a colaboração entre investigadores. Ao partilhar dados, os investigadores podem tornar mais fácil para outros desenvolverem o seu trabalho e também podem obter feedback e contributos de outros investigadores. Isto pode ajudar a promover novas ideias e abordagens, e também pode levar a novas descobertas.

Além dos benefícios da reutilização de dados, existem também alguns desafios que precisam ser considerados. Um desafio é a questão da qualidade dos dados. Quando os dados são reutilizados, é importante garantir que os dados sejam precisos e confiáveis. Outro desafio é a questão da privacidade dos dados. Quando os dados são partilhados, é importante garantir que a privacidade das pessoas que os forneceram é protegida.

Apesar dos desafios, a reutilização de dados tem o potencial de revolucionar a forma como a investigação é conduzida nas ciências da vida. Ao tornar mais fácil encontrar, acessar e reutilizar dados, os padrões podem ajudar os pesquisadores a economizar tempo, recursos e esforços. As normas também podem ajudar a promover a colaboração entre investigadores e a fomentar novas ideias e abordagens.

Em resumo, as normas e as práticas FAIR de gestão de dados desempenham um papel fundamental ao permitir a reutilização de dados e garantir que os dados de investigação sejam localizáveis, acessíveis, interoperáveis ​​e reutilizáveis. Ao promoverem a partilha e a reutilização de dados, as normas ajudam a acelerar as descobertas científicas, a promover colaborações e a contribuir para o avanço da investigação em ciências da vida.