A principal agência de espionagem de Israel tem usado dados de celulares coletados secretamente para rastrear os movimentos daqueles que testaram positivo para o coronavírus.

O governo polonês lançou o aplicativo "Home Quarantine" para que as pessoas em quarentena possam fazer upload de fotos geo-localizadas provando que estão em casa.

O governo sul-coreano está usando uma combinação de dados de telefonia móvel, informações de cartão de crédito e software de reconhecimento facial para rastrear os movimentos de pessoas com teste positivo para COVID-19. O governo publica os detalhes para alertar as pessoas que podem ter entrado em contato com a pessoa infectada.

Benefícios para a saúde pública? Certamente. Riscos de privacidade? Certamente também.

Como tecnologia, estudioso de direito e segurança da American University Washington College of Law, Eu estudo questões de privacidade e vigilância. A pandemia está confrontando os americanos com questões importantes sobre quanto e quais tipos de vigilância e rastreamento devem ser aceitos em apoio a uma saúde melhor, bem como uma economia revitalizada.

Estima-se que as mortes por coronavírus nos EUA cheguem a seis dígitos, o que adiciona urgência às decisões que têm consequências de longo prazo. Os dados de localização devem ser usados ​​para identificar e alertar aqueles que foram expostos ao vírus? Os dados devem ser usados ​​para impor quarentenas? As informações digitais podem ser usadas para atender às necessidades de saúde urgentes sem aumentar o alcance do estado de vigilância?

Já, celulares, aplicativos e dispositivos conectados digitalmente fornecem uma gama de dados que podem ser usados ​​para rastrear movimentos e associações com vários graus de especificidade. Embora parte dessa vigilância digital exija que os usuários optem pela coleta de dados, muito já está nas mãos de empresas que agora o usam para prever tendências.

Uma empresa de termômetros inteligentes, por exemplo, está usando dados de temperatura em tempo real para prever os próximos pontos quentes COVID-19, algo que é feito com sucesso para prever a gripe sazonal. O Google tem compilado dados do Google Maps para mapear as mudanças no movimento das pessoas ao longo do tempo. A empresa está reaproveitando os dados usados ​​para prever os fluxos de tráfego para ajudar as autoridades a determinar o quão bem a população está se engajando no distanciamento social. Ambos são exemplos de análise em nível de população, usando dados agregados para avaliar tendências de maneiras que, se projetado e implementado corretamente, pode fornecer informações importantes sobre saúde e, ao mesmo tempo, proteger a privacidade pessoal.

Rastreando indivíduos

As coisas ficam mais complicadas, Contudo, com a mudança da análise agregada para o rastreamento de nível individual. Existem, em termos gerais, três formas principais de rastreamento individual empurrado, cada um levantando políticas e considerações jurídicas exclusivas.

O primeiro, rastreamento de contato, é usado para mapear os movimentos de indivíduos doentes, a fim de alertar contatos desavisados ​​para que possam tomar as medidas adequadas para se protegerem e aos outros. O segundo usa fotos com carimbo de data e local para monitorar a conformidade com ordens de quarentena e restrições de viagem. O terceiro identifica e rastreia aqueles com teste positivo para anticorpos SARS-CoV-2. Esse tipo de rastreamento - contemplado na Alemanha e na Inglaterra - poderia ser usado para fornecer passes de imunidade para permitir que as pessoas que não estão mais em risco voltem ao trabalho ou se envolvam socialmente de alguma outra forma.

Várias universidades, empresas, Organizações sem fins lucrativos e governos estão desenvolvendo aplicativos de rastreamento de contatos que identificam quando alguém entrou em contato com outras pessoas com teste positivo para a doença. COVID Watch, da Universidade de Stanford, por exemplo, está desenvolvendo um aplicativo que usa a tecnologia Bluetooth para mapear onde e quando as pessoas se cruzam, que pode então ser usado para notificar anonimamente aqueles que tiveram contato com pessoas doentes que possuem um aplicativo compatível. Este é um código aberto, sistema descentralizado, sem a necessidade de qualquer coleta de dados do governo. O aplicativo TraceTogether de Cingapura também é um sistema de código aberto que conta com a tecnologia Bluetooth para mapear associações e emitir avisos.

Esses tipos de sistemas de rastreamento descentralizados são projetados para proteger melhor a privacidade do que os coletados pelo governo ou outros conjuntos de dados mantidos centralmente. Mas esses aplicativos são opcionais, o que significa que as pessoas devem escolher ativamente usá-los. Como resultado, eles só serão tão eficazes quanto forem generalizados, algo que depende em parte da confiança dos usuários na segurança e em outras proteções de privacidade integradas ao design do sistema.

Check-ins e exames de sangue

Outras formas de rastreamento levantam considerações relacionadas à privacidade e outras liberdades civis. Sistemas de monitoramento de quarentena, como o aplicativo Home Quarantine da Polônia ou os requisitos de quarentena de Cingapura, juntamente com check-ins digitais duas vezes ao dia, levantar o espectro do Big Brother, alcançado através do monitoramento digital.

Nos Estados Unidos, esse tipo de monitoramento vai contra as proteções da Quarta Emenda contra busca e apreensão irracionais. Mas a Quarta Emenda não é absoluta. Digital monitoring could be court-ordered in response to someone's demonstrated failure to abide by criminally enforceable quarantine orders, many of which are now in place.

Enquanto isso, the police could be employed to knock on doors and check compliance with quarantine orders—even in the absence of a demonstrated failure to abide by the orders. Individuals could, como resultado, presumably consent to digital monitoring as an alternative to daily check-ins by police. Depending on the design, digital check-ins might also be deemed valid under the "special needs" exception to the Fourth Amendment. Em tais casos, the central question is the validity of the quarantine orders rather than the means of enforcement.

Enquanto isso, even the seemingly innocuous tracking of those who test positive for antibodies may not be as innocuous as it seems. If and when such testing becomes reliable and available, it could provide critical, albeit imperfect, assurances on both the individual and community level. But whereas aggregate-level analysis can help determine when it's appropriate to lift restrictions, individual tracking risks dividing communities into groups of "clean" and "dirty, " with privileges doled out according to status.

Principles for protecting privacy

As society works through these difficult issues, a few key principles should guide decision-making.

Primeiro, design matters. Tracking systems should, to the extent possible, be open source, decentralized and designed in a way to share the key health data without gathering or revealing the movements and contacts of those involved. The best contract tracing apps do just that, incorporating key principles of privacy by design and back-end limitations on things like who can access the data and to whom it can be disseminated. Mais importante, data should not be retained any longer than it is needed.

Segundo, whatever system is put in place, whether privately developed or government-mandated, it should be carefully tailored to serve a specified and compelling health need.

Terceiro, any claims that governments need new authority should be examined carefully and warily, particularly given the trove of data already available. If adopted, any new authority should be explicitly time limited, with clear and constrained criteria for extending the time limits.

When the last massive pandemic hit a century ago, the population did not walk around with tracking devices. Now we all do. This is data that can both protect people and confine them. It should be used to save lives but in ways that also protect core freedoms.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.