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  • A ferramenta AI prevê quais pacientes com coronavírus terão pulmão úmido mortal
    p ARDS é uma complicação grave da COVID-19 que requer que os pacientes sejam colocados em ventiladores para ajudá-los a respirar

    p Pesquisadores nos Estados Unidos e na China relataram na segunda-feira que desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que é capaz de prever com precisão quais pacientes recém-infectados com o novo coronavírus desenvolverão doenças pulmonares graves. p Uma vez implantado, o algoritmo pode ajudar os médicos a fazerem escolhas sobre onde priorizar o atendimento em sistemas de saúde com muitos recursos, disse Megan Coffee, um médico e professor da Escola de Medicina Grossman da Universidade de Nova York que foi coautor de um artigo sobre a descoberta na revista Computers, Materiais e continuação.

    p A ferramenta descobriu vários indicadores surpreendentes que eram mais fortemente preditivos de quem desenvolveu a chamada síndrome da doença respiratória aguda (SDRA), uma grave complicação da doença COVID-19 que enche os pulmões de fluido e mata cerca de 50% dos pacientes com coronavírus que o contraem.

    p A equipe aplicou um algoritmo de aprendizado de máquina a dados de 53 pacientes com coronavírus em dois hospitais em Wenzhou, China, descobrir que mudanças em três características - níveis da enzima hepática alanina aminotransferase (ALT), relatadas dores no corpo, e os níveis de hemoglobina - foram preditivos com mais precisão de doença grave.

    p Usando essas informações junto com outros fatores, a ferramenta foi capaz de prever o risco de SDRA com até 80 por cento de precisão.

    p Por contraste, características que foram consideradas marcas registradas do COVID-19, como um padrão particular em imagens pulmonares chamado "opacidade em vidro fosco, " febre, e fortes respostas imunológicas, não foram úteis para prever quais dos pacientes com sintomas inicialmente leves teriam SDRA.

    p Nem a idade nem o sexo também foram preditores úteis, embora outros estudos tenham descoberto que homens com mais de 60 anos correm maior risco.

    p "Tem sido fascinante porque muitos dos pontos de dados que a máquina usava para ajudar a influenciar suas decisões eram diferentes do que um médico normalmente veria, "Coffee disse à AFP.

    p Usar IA em ambientes médicos não é um conceito totalmente novo - já existe uma ferramenta para ajudar os dermatologistas a prever quais pacientes desenvolverão câncer de pele, para dar apenas um exemplo.

    p O que torna isso diferente é que os médicos estão aprendendo rapidamente sobre o COVID-19, e a ferramenta pode ajudar a orientá-los na direção certa, além de ajudá-los a decidir em quais pacientes se concentrar conforme os hospitais ficam sobrecarregados, disse o co-autor Anasse Bari, professor de ciência da computação na NYU.

    p A equipe agora está procurando refinar ainda mais a ferramenta com dados de Nova York e espera que ela esteja pronta para ser implantada em abril. p © 2020 AFP




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