Pesquisadores da North Carolina State University e do Army Research Office demonstraram um novo modelo de como informações concorrentes se espalham nas redes sociais online e na Internet das Coisas (IoT). Os resultados podem ser usados ​​para divulgar informações precisas mais rapidamente, deslocando informações falsas sobre qualquer coisa, desde segurança de computador até saúde pública.

“Seja na IoT ou nas redes sociais, há muitas circunstâncias em que informações antigas estão circulando e podem causar problemas - sejam dados de segurança antigos ou um boato enganoso, "diz Wenye Wang, co-autor de um artigo sobre a obra e professor de engenharia elétrica e da computação na NC State. "Nosso trabalho aqui inclui um novo modelo e análises relacionadas de como novos dados podem deslocar dados antigos nessas redes."

"Em última análise, nosso trabalho pode ser usado para determinar os melhores lugares para injetar novos dados em uma rede para que os dados antigos possam ser eliminados mais rapidamente, "diz Jie Wang, pesquisador de pós-doutorado na NC State e primeiro autor do artigo.

Em seu jornal, os pesquisadores mostram que o tamanho de uma rede desempenha um papel significativo na rapidez com que informações "boas" podem deslocar informações "ruins". Contudo, uma grande rede não é necessariamente melhor ou pior do que uma pequena. Em vez de, a velocidade com que os dados trafegam é afetada principalmente pela estrutura da rede.

Uma rede altamente interconectada pode disseminar novos dados muito rapidamente. E quanto maior a rede, quanto mais rápido os novos dados viajarão.

Contudo, em redes que são conectadas principalmente por um número limitado de nós principais, esses nós funcionam como gargalos. Como resultado, quanto maior for esse tipo de rede, mais devagar os novos dados viajarão.

Os pesquisadores também identificaram um algoritmo que pode ser usado para avaliar qual ponto em uma rede permitiria a você espalhar novos dados pela rede mais rapidamente.

"Em termos práticos, isso poderia ser usado para garantir que uma rede IoT elimine dados antigos o mais rápido possível e esteja operando com novos, dados precisos, "Wenye Wang diz.

"Mas essas descobertas também se aplicam às redes sociais online, e pode ser usado para facilitar a divulgação de informações precisas sobre assuntos que afetam o público, "diz Jie Wang." Por exemplo, achamos que poderia ser usado para combater a desinformação online. "

O papel, "Modelagem e análise da propagação de informações conflitantes em um horizonte de tempo finito, "é publicado na revista Transações IEEE / ACM em rede . O artigo foi coautor de Cliff Wang, do Gabinete de Pesquisa do Exército.