As respostas dos sites de mídia social ao escândalo Facebook-Cambridge Analytica e aos novos regulamentos de privacidade europeus deram aos usuários muito mais controle sobre quem pode acessar seus dados, e para quais propósitos. Para mim, como um usuário de mídia social, esses são desenvolvimentos positivos:É assustador pensar o que essas plataformas poderiam fazer com a grande quantidade de dados disponíveis sobre mim. Mas como pesquisador, o aumento das restrições ao compartilhamento de dados me preocupa.

Estou entre os muitos acadêmicos que dependem de dados de mídia social para obter insights sobre as ações das pessoas. Na pressa de proteger a privacidade dos indivíduos, Preocupo-me com o fato de que uma vítima não intencional possa ser o conhecimento sobre a natureza humana. Meu trabalho mais recente, por exemplo, analisa os sentimentos que as pessoas expressam no Twitter para explicar por que o mercado de ações flutua tanto ao longo de um único dia. Existem aplicativos muito além do financeiro. Outros estudiosos estudaram a satisfação do passageiro de transporte de massa, os sistemas de alerta de emergência funcionam durante desastres naturais e como as interações online influenciam o desejo das pessoas de levar estilos de vida saudáveis.

Isso representa um dilema - não apenas para mim pessoalmente, mas para a sociedade como um todo. A maioria das pessoas não quer que as plataformas de mídia social compartilhem ou vendam suas informações pessoais, a menos que especificamente autorizado pelo usuário individual. Mas como membros de uma sociedade coletiva, é útil compreender as forças sociais em ação que influenciam a vida cotidiana e as tendências de longo prazo. Antes das crises recentes, O Facebook e outras empresas já vinham dificultando o uso de seus dados por pesquisadores legítimos, inclusive, tornando mais difícil e mais caro baixar e acessar dados para análise. A pressão pública renovada por privacidade significa que é provável que fique ainda mais difícil.

Usando dados de mídia social em pesquisas

É definitivamente alarmante considerar a perspectiva de que pessoas ou empresas possam analisar meus dados e encontrar maneiras de me influenciar a tomar decisões que eu não faria de outra forma - ou que vão até mesmo contra meus próprios interesses. Só preciso pensar no número de vezes que vi um anúncio de pizza na TV durante um evento esportivo e pedi uma pizza.

Esse é o objetivo do marketing, claro - mas a mídia social é diferente porque as informações são especificamente sobre mim. E usar essas informações pode afetar muito mais do que os alimentos que compro, como quem eu voto. Contudo, como pesquisador em finanças, Também reconheço que os mesmos dados podem ser usados ​​para nos ajudar a entender comportamentos coletivos que de outra forma seriam impossíveis de explicar.

Algumas das minhas pesquisas, por exemplo, explora tendências de curto prazo nos preços das ações. Especialistas financeiros descobriram que, a longo prazo, os preços das ações de uma empresa são determinados pelo valor futuro da empresa. No entanto, ao longo de qualquer dia, os preços das ações podem variar amplamente. Muitos pesquisadores financeiros e analistas financeiros dirão que esses movimentos são ruídos sem sentido, informações aparentemente aleatórias sobre as empresas que influenciam as percepções dos investidores e fazem com que os preços das ações variem constantemente.

Mas, ao analisar dados de mídia social, Eu posso realmente entender o que é esse ruído, de onde vem e o que significa. Por exemplo, o que as pessoas escrevem no Twitter sobre o novo iPhone afetará o preço das ações da Apple, às vezes em minutos - mas mesmo ao longo de alguns dias. A velocidade do efeito depende da importância ou destaque da pessoa que envia o tweet, bem como a rapidez com que outras pessoas - incluindo a mídia - captam a mensagem.

Os resultados da minha pesquisa podem ajudar os investidores a ajustar quando e como entram no mercado. Se, por exemplo, usuários de mídia social acreditam que o mais novo iPhone não será tão bom quanto o esperado, os investidores podem adiar seus investimentos em ações da Apple. Isso poderia liberá-los para investir em algo mais com um buzz melhor, na esperança de retornos mais elevados.

Dados anônimos

É verdade - e preocupante - que algumas pessoas presumivelmente antiéticas tentaram usar dados de mídia social para seu próprio benefício. Mas os dados não são o problema real, e cortar o acesso dos pesquisadores aos dados não é a solução. Fazer isso também privaria a sociedade dos benefícios da análise de mídia social.

Felizmente, existe uma maneira de resolver esse dilema. O anonimato dos dados pode manter a privacidade individual das pessoas intacta, ao mesmo tempo em que dá aos pesquisadores acesso a dados coletivos que podem gerar percepções importantes.

Existe até um modelo forte de como encontrar esse equilíbrio de forma eficiente:o U.S. Census Bureau. Por décadas, essa agência governamental coletou dados extremamente pessoais de famílias em todo o país:idades, situação de emprego, níveis de renda, Números de seguro social e filiações políticas. Os resultados que publica são muito ricos, mas também não rastreável a qualquer indivíduo.

Muitas vezes é tecnicamente possível reverter as proteções de anonimato nos dados, usando várias informações anônimas para identificar a pessoa com quem todos se relacionam. O Census Bureau toma medidas para evitar isso.

Por exemplo, quando os membros do público acessam os dados do censo, o Census Bureau restringe informações que provavelmente identificam indivíduos específicos, Por exemplo, relatórios, há apenas uma pessoa em uma comunidade com um nível de renda particularmente alto ou baixo.

Para os pesquisadores, o processo é um pouco diferente, mas fornece proteções significativas tanto na lei quanto na prática. Os acadêmicos precisam ser aprovados no processo de verificação do Census Bureau para se certificar de que são legítimos, e devem passar por treinamento sobre o que podem ou não fazer com os dados. As penalidades por violar as regras incluem não apenas ser impedido de usar os dados do censo no futuro, mas também multas civis e até processos criminais.

Mesmo assim, o que os pesquisadores obtêm vem sem um nome ou número do Seguro Social. Em vez de, o Census Bureau usa o que chama de "chaves de identificação protegidas, "um número aleatório que substitui os dados que permitiriam aos pesquisadores identificar os indivíduos.

Os dados de cada pessoa são identificados com sua própria chave de identificação, permitindo aos pesquisadores vincular informações de diferentes tipos. Por exemplo, um pesquisador que deseja rastrear quanto tempo leva para as pessoas concluírem um diploma universitário poderia acompanhar os níveis de educação dos indivíduos ao longo do tempo, graças às chaves de identificação.

As plataformas de mídia social podem implementar um processo de anonimato semelhante em vez de aumentar os obstáculos - e custos - para acessar seus dados. Eles podem atribuir números de identificação de usuários em vez de compartilhar suas identidades reais, e poderia concordar com os regulamentos governamentais que definem quem pode ter acesso a quais dados, incluindo penalidades reais por violar as regras. Em seguida, os pesquisadores podem descobrir os insights oferecidos pelo uso da mídia social, assim como fazem com os dados do censo, sem ameaçar a privacidade das pessoas.

Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.