A distância entre as características de um rosto varia como resultado da manipulação da distância câmera-sujeito e demonstra que a antropometria, que é a medição das características faciais a partir de imagens, não é um método confiável de identificação. Crédito:University of Huddersfield
O professor da Universidade de Huddersfield, Dr. Eilidh Noyes, estava entre os maiores especialistas mundiais na ciência do reconhecimento facial que se reuniram na Austrália para uma conferência que levará a recomendações de políticas destinadas a ajudar a polícia, governos, o sistema legal e as agências de controle de fronteiras.
Realizado na University of New South Wales, que abriga um Grupo de Identificação de Rosto Desconhecido (UFIG), a conferência reuniu especialistas acadêmicos em psicologia, ciência da computação e direito, além de formuladores de políticas e profissionais da polícia e do governo. O objetivo era descobrir como definir a especialização em reconhecimento facial.
"A identificação precisa do rosto é crucial em muitas investigações policiais e cenários de segurança de fronteira, "disse o Dr. Noyes, um especialista na área que foi um dos 20 especialistas acadêmicos globais convidados a participar da conferência, intitulado Avaliando a experiência de reconhecimento de rosto:transformando a teoria em prática recomendada.
"As pessoas são muito boas em reconhecer os rostos de seus amigos e familiares - pessoas que conhecem bem - em diferentes imagens. No entanto, a ciência nos diz que quando não conhecemos a (s) pessoa (s) na (s) imagem (ns), correspondência de rosto é realmente muito difícil, "disse o Dr. Noyes, que leciona Psicologia Cognitiva em Huddersfield.
Algoritmos de identificação de rosto fizeram grandes avanços em precisão nos últimos anos, com os algoritmos mais recentes superando os humanos em uma comparação recente do desempenho humano e da máquina. Algoritmos podem desempenhar um papel importante no processo de identificação, ela continuou.
"Precisamos definir o que significa ser um especialista em identificação de rosto nos dias de hoje. É um humano? É um algoritmo? É uma combinação dos dois?"
O artigo na conferência da Dra. Noyes foi baseado na pesquisa que ela realizou com o Dr. Rob Jenkins, Universidade de York, sobre o efeito da distância câmera-sujeito no desempenho de reconhecimento de rosto e foi o assunto de um artigo publicado pela revista internacional Conhecimento .
"A distância a partir da qual uma fotografia é tirada afeta a aparência do rosto na imagem, "explicou o Dr. Noyes.
"Os rostos parecem mais planos quando fotografados de longe, e mais convexo a uma distância reduzida. Isso tem consequências profundas para as comparações faciais em várias imagens.
"As imagens da mesma pessoa podem parecer muito diferentes se forem tiradas a duas distâncias diferentes, enquanto as imagens de pessoas diferentes podem parecer mais semelhantes se a distância da câmera ao objeto for manipulada, " ela adicionou.
