Um projeto de pesquisa das mais recentes tecnologias de veículos autônomos concluiu com sucesso uma jornada autonavegada de 370 quilômetros nas estradas do Reino Unido.

O Grand Drive foi alcançado como parte de uma investigação sobre como a direção autônoma pode simular um natural, estilo de direção humano. Este projeto de consórcio, HumanDrive, incluiu especialistas da Universidade de Leeds e foi liderado por engenheiros da Nissan no Reino Unido.

Em sua jornada, o veículo de teste Nissan LEAF experimentou uma variedade de cenários de condução em pistas rurais com nenhuma ou mínima marcação de estrada, para cruzamentos, rotatórias e rodovias. A tecnologia autônoma ativada ao longo da rota para mudar de faixa, mesclar e parar e iniciar quando necessário.

A pesquisa do Institute for Transport Studies em Leeds foi crítica no desenvolvimento de sistemas de controle naturais e humanos para criar uma experiência confortável e familiar para o usuário durante o Grand Drive.

A professora Natasha Merat, do Institute for Transport Studies, foi a investigadora principal do projeto de pesquisa com base em Leeds. Professor Richard Romano, também do Institute for Transport Studies, supervisionou o uso do simulador de direção da Universidade, que faz parte do novo centro Virtuocity de Leeds.

Usando o simulador, a equipe de Leeds coletou dados comportamentais dos motoristas - qual velocidade eles preferiam, como eles dirigem, onde eles posicionam o veículo na estrada. A avaliação desses dados foi enviada aos desenvolvedores para integração no sistema de direção autônomo.

O sistema de direção autônomo foi então testado pelos motoristas no simulador, que responderam em tempo real se estavam gostando da viagem e forneceram informações adicionais sobre como se sentiam seguros ou confortáveis.

Os pesquisadores também usaram rastreadores oculares e monitores de frequência cardíaca para entender o conforto dos motoristas durante suas viagens automatizadas.

Essa informação foi então usada para ajustar a forma como o veículo autônomo dirigia para imitar um estilo de direção mais realista e semelhante ao humano, para uso na faixa de teste e testes do mundo real.

Professor Merat, Cadeira em Fatores Humanos de Sistemas de Transporte em Leeds, disse:"O objetivo principal do projeto é que o carro HumanDrive viaje de uma forma confortável, natural e, em última análise, confiável para o usuário. "

"Embora existam muitos veículos em todo o mundo que possuem alguns recursos de direção autônoma, como estacionamento próprio ou controle de cruzeiro, a integração de controladores semelhantes aos humanos em veículos automatizados proporcionará um sistema mais suave, mais confortável, experiência para motoristas.

"Nosso desenvolvimento de algoritmo está tentando conseguir isso, junto com a compreensão do que as pessoas desejam de uma experiência de direção automatizada.

"Usando nosso simulador de direção de última geração, passamos os últimos 30 meses desenvolvendo novos modelos de controle para veículos automatizados, usando dados de uma variedade de participantes, que são avaliados pelos motoristas e comparados a uma gravação de sua própria unidade. "

HumanDrive, é financiado conjuntamente pelo governo do Reino Unido por meio do Centro de Veículos Conectados e Autônomos (CCAV) e da Innovate UK, e outros nove parceiros do consórcio. O pacote de financiamento conjunto para o projeto totalizou £ 13,5 milhões.

O Ministro de Negócios Nadhim Zahawi disse:"Concluir com segurança a mais longa unidade autônoma na Grã-Bretanha é uma conquista incrível para a Nissan e o consórcio HumanDrive, e um grande passo para o lançamento de carros sem motorista nas ruas do Reino Unido.

"Este projeto é um exemplo brilhante de como a indústria automotiva, trabalhando com o governo, pode impulsionar a tecnologia para beneficiar a mobilidade das pessoas - enquanto ajuda a reduzir as emissões de carbono. "

O Ministro dos Transportes do Futuro, George Freeman, disse:"O Reino Unido está se tornando rapidamente um líder em tecnologia de gerenciamento de tráfego e veículos inteligentes e automatizados, um enorme setor global criado para criar milhares de empregos.

"Nosso Futuro da Mobilidade:Estratégia Urbana está apoiando a inovação no transporte para produtos mais limpos, transporte mais ecológico e inteligente, e o bem-sucedido projeto HumanDrive da Nissan é um exemplo empolgante de como poderia ser a próxima fase da revolução do transporte no Reino Unido. "

Professor Romano, Cadeira de Simulação de Direção em Leeds, disse:"Apoiando a automação do carro HumanDrive está a análise de nossa equipe de estudos de motoristas na estrada e em nossa simulação.

“Eles identificam as características da direção natural e os fatores de risco que influenciam o comportamento do motorista e foram usados ​​para desenvolver um modelo de controle capaz de imitar como um motorista humano reage aos riscos em tempo real.

"Os estudos realizados no Simulador de Condução da Universidade de Leeds nos ajudam a entender até que ponto os motoristas preferem um estilo de direção autônomo que seja semelhante ao humano e se preferem um estilo que imite o seu próprio. Isso informa o quão humano e pessoal um veículo autônomo deve se comportar. "

"Este projeto destaca as capacidades do novo centro Virtuocity de Leeds, e sua capacidade de integrar software de controle automatizado de veículos desenvolvido externamente no ambiente de simulação e gerar rapidamente bancos de dados geoespecíficos e realizar testes baseados em simulação de carros sem motorista. "

O simulador de direção é apenas um dos simuladores do Virtuocity que usa realidade virtual imersiva para conduzir pesquisas que podem melhorar o projeto de transporte urbano e sistemas urbanos.

O laboratório HIKER, o maior simulador de pedestres em caverna do mundo, foi revelado recentemente como parte do Virtuocity, juntando-se aos simuladores de direção e caminhão.

Os laboratórios de simulação de direção e pedestres da Virtuocity serão conectados para criar um único ambiente "multiplayer", permitindo aos pesquisadores abordar questões complexas, incluindo como os veículos sem motorista irão interagir com seus passageiros e com os pedestres.