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  • Traduza:como a tradução em tempo real quebra as barreiras quando você não fala o idioma

    Crédito CC0:domínio público

    Sentindo-se perdido na tradução?

    No mundo da ficção científica elaborado por Douglas Adams em "O Guia do Mochileiro das Galáxias, "você simplesmente colocaria um peixe de Babel amarelo brilhante na sua orelha e simplesmente seria capaz de entender qualquer mistura de idiomas ao seu redor.

    Embora ainda não tenhamos chegado lá, o idioma está se tornando uma barreira menor do que nas gerações anteriores.

    "A compreensão vai se tornar o novo normal, "diz Dave Limp, Vice-presidente sênior de dispositivos e serviços da Amazon. As crianças "nunca vão crescer em um mundo onde não sejam capazes de ouvir nenhuma língua. Isso simplesmente vai acontecer."

    Para esse fim, a tecnologia de hoje está ajudando a interpretar e traduzir o mundo ao nosso redor de maneiras que estão quase perfeitas e em tempo real. De aplicativos em seu telefone a assistentes pessoais virtuais cada vez mais multilíngues, comunicar-se como turista ou com clientes, amigos e familiares que não falam a mesma língua é um desafio menor.

    No entanto, apesar de todos os ganhos de autenticidade alcançados na tradução nos últimos anos, não conte com seu telefone, alto-falante inteligente, PC ou dispositivo de ouvido para quebrar todas as barreiras do idioma em breve - ou para fornecer uma desculpa para faltar à aula de francês.

    O que significa:a necessidade de traduzir

    Neste mundo sempre conectado, a necessidade de entender um ao outro é indiscutivelmente mais importante do que nunca.

    Metade do conteúdo da internet está em inglês, diz o diretor de produto do Google AI, Barak Turovsky, mas apenas 20% da população global possui algum domínio do inglês.

    E enquanto a tecnologia de tradução de texto da Microsoft agora suporta até 70 idiomas e sua tradução de fala pode decifrar cerca de 40, diz o colega técnico da Microsoft e diretor de tecnologia da AI Services, Xuedong Huang, isso é uma mera fração de 7, 000 línguas faladas no planeta hoje.

    Enquanto isso, mais da metade dos 2,5 bilhões de pessoas no Facebook publicam em um idioma diferente do inglês. O Facebook emprega inteligência artificial na própria rede social, bem como no Messenger e Instagram, resultando em mais de 6 bilhões de traduções por dia.

    Para políticos de alto risco, jurídico, intercâmbios financeiros e relacionados à saúde, Contudo, Os métodos de tradução automática com fusão de IA não podem substituir os caros, intérpretes e tradutores humanos qualificados, embora alguns deles dependam de máquinas às vezes, também.

    E essa confiança se traduz em um grande negócio. Florian Faes, diretor administrativo da Slator, um fornecedor suíço de notícias e análises sobre a indústria linguística global, estima que o segmento business-to-business de tradução seja um mercado anual de US $ 23 bilhões.

    “Quando uma grande empresa farmacêutica precisa realizar um ensaio clínico, eles precisam de documentação de suporte em 10 idiomas; ou quando um banco deseja publicar pesquisas de capital para investidores institucionais japoneses, eles o traduzem por uma empresa de tradução B2B, " ele diz.

    Para uso casual ou ocasional - passar um tempo com parentes distantes ou um estudante estrangeiro de intercâmbio, digamos, o estado da arte para tradução quase em tempo real é bom e está cada vez melhor, mesmo que os resultados sejam muitas vezes frustrantes. Mas você confiaria nele para traduzir para um delegado das Nações Unidas? Talvez ainda não.

    "Quantas vezes você se pega repreendendo Alexa, Google ou Siri por não entenderem você, "diz Julie Hansen, CEO dos EUA para o aplicativo de aprendizado de idiomas Babbel. "Mas é bom continuarmos falando com eles. O progresso é bastante impressionante."

    Ok Google, Ei Alexa ...

    Seu smartphone se transformou no equivalente de alta tecnologia do livro de frases que você tira nas férias. Viajar para o exterior hoje em dia, você pode convocar o Google Translate ou o Microsoft Translator, entre outros aplicativos, e usar recursos que permitem decifrar sinais de trânsito e menus tirando uma foto das palavras.

    Em casa, você pode perguntar aos seus alto-falantes inteligentes do Amazon Echo ou Google Home como dizer ou pronunciar algo em outro idioma; Alexa e o Google Assistente respondem com uma resposta, e se seus dispositivos têm telas, você também pode ler as palavras e os caracteres.

    "As pessoas estão encontrando muitos usos criativos essencialmente no que consideramos bidirecional, conversa em tempo real, "diz Prem Natarajan, VP da Alexa AI, que destaca um caso de uso potencial como exemplo:um cônjuge que fala principalmente chinês e o outro fala principalmente inglês. "Nenhuma das pessoas tem fluência igual na língua da outra pessoa."

    O modo intérprete do Google pode processar tradução em tempo real em seu telefone em 44 idiomas. Você pode começar dizendo algo como "Ok Google, me ajude a falar tailandês. "Em alguns casos, o Assistente irá sugerir Respostas inteligentes, para permitir que você responda rapidamente sem falar.

    O aplicativo Google Translate tem mais de 1 bilhão de usuários ativos mensais, 95% de fora dos EUA; mais de 140 bilhões de palavras são traduzidas diariamente.

    A empresa planeja lançar um recurso de transcrição ao vivo nos próximos meses que promete efetivamente transformar seu telefone Android em um dispositivo tradutor em tempo real para fala de formato longo.

    Por sua vez, Os recursos de tradução da Microsoft aparecem em todo o espectro de produtos:PowerPoint, Borda, Panorama, Palavra, Skype, e em PCs, dispositivos iOS e Android, até mesmo e-leitores do Kindle.

    Dois anos atrás, Pesquisadores da Microsoft disseram que criaram o primeiro sistema de tradução automática capaz de traduzir frases de artigos de notícias do chinês para o inglês com a mesma qualidade e precisão de uma pessoa.

    Dizer o que? Onde a tradução dá errado

    Tudo isso dito, faux pas de linguagem são tudo menos estrangeiros, e eles variam de totalmente embaraçosos a potencialmente perigosos.

    Devido a um erro técnico, O nome do líder chinês Xi Jinping recentemente apareceu como um palavrão quando as postagens do Facebook foram traduzidas do birmanês para o inglês. O nome do presidente chinês estava aparentemente ausente de um banco de dados no modelo de idioma birmanês do Facebook, então, o sistema tentou substituir palavras por sílabas semelhantes. Foi terrivelmente errado.

    "Tomamos medidas para garantir que isso não aconteça novamente. Pedimos desculpas pela ofensa que isso causou, "disse um porta-voz do Facebook.

    Ano passado, pesquisadores da University of California-San Francisco descobriram que o algoritmo de aprendizado de máquina que o Google lançou em 2017 era 92% preciso na tradução de ordens médicas de inglês para espanhol e 81% de inglês para chinês. Apenas 2% dos erros em espanhol e 8% em chinês foram considerados como tendo o potencial de causar "danos clinicamente significativos".

    "Ótimo se eu estiver em 92%, não tão bom se eu estiver nos 8% como um paciente que está sendo comunicado algo exatamente o oposto do que o médico (queria me dizer), "diz Jost Zetzsche, porta-voz da American Translators Association e coautor de "Found In Translation:How Language Shapes our Lives and Transforms The World".

    A tradução funciona melhor em ambientes controlados, ou onde há muitos dados treinando os modelos. Há muito mais dados entre inglês e espanhol, por exemplo, do finlandês ao birmanês. No treinamento dos sistemas, um idioma intermediário como o inglês pode ser usado, em vez de um emparelhamento direto de uma linguagem menos comum para outra.

    Muito parecido com a pesquisa, ao longo dos anos, as máquinas extraíram dados de traduções da Bíblia, Dados da ONU, jornais multinacionais e outras fontes disponíveis ao público, diz Turovsky do Google.

    Um grande avanço veio em 2016 com o uso de tecnologia de "rede neural" profunda que permitiu às máquinas entender o contexto de uma frase inteira, melhorando a fluência. Os sistemas anteriores eram limitados porque tinham que quebrar as sentenças em pedaços, desconectando intenção e significado das palavras reais.

    Muitos fatores podem confundir as coisas, especialmente quando uma pessoa está falando. Pense em sotaques diferentes, velocidades vocais e interrupções audíveis, como "um" se "uh" s. Além disso, sarcasmo, expressões idiomáticas e coloquialismos culturais simplesmente não podem ser traduzidos.

    "A tradução é normalmente uma interpretação literal do que está lá, em oposição ao significado e ao contexto, "diz Rob Thomas, gerente geral da IBM Data e Watson AI.

    A tradução literal em inglês para a frase em espanhol "no hay mal porque bien no vengas, "diz Andrew Ochoa, CEO e fundador da startup de tecnologia Waverly Labs no Brooklyn, é "não há mal que não venha o bem". O que você realmente está tentando dizer:"Cada nuvem tem um forro prateado."

    "Esses modelos de tradução são projetados para pegar nisso, mas nem sempre funciona perfeitamente, "Ochoa diz.

    O futuro da tecnologia da linguagem

    Ainda, aqueles tradutores de peixes de Babel de ficção científica ainda podem encontrar seu caminho para nossos ouvidos do mundo real mais cedo do que pensamos - ou algo parecido.

    Em abril deste ano, A Waverly Labs planeja enviar um intérprete de US $ 199 chamado Ambassador, que suporta 20 idiomas e 42 dialetos.

    Ele segue um produto anterior de tradução de idiomas da Waverly chamado Pilot Smart Earbuds e Pixel Buds do Google, que funciona em conjunto com o aplicativo Google Tradutor mais recente em um telefone Android com o Google Assistente.

    O Ambassador usa um conjunto de microfones para capturar a fala e ouvir ativamente alguém falando em um idioma selecionado em um raio de cerca de 2,5 metros. Neste "modo de escuta, "você ouvirá uma tradução audível e também poderá ler as palavras em um aplicativo complementar.

    No "modo converso, "até quatro pessoas usando Ambassadors nos ouvidos podem se envolver no que a empresa afirma ser uma conversa fluida.

    E há o "modo de palestra" em que o Embaixador transmite as palavras de um palestrante usando o dispositivo para várias pessoas em uma sala, transmitindo traduções de áudio para o smartphone do palestrante, que pode então ser reproduzido em um alto-falante.

    Esses avanços podem significar o começo do fim para os tradutores humanos? É possível, Zetzsche, da American Translators Association, diz aos colegas tradutores - mas no futuro.

    "Mas naquele ponto, todos foram substituídos, " ele diz, incluindo médicos e advogados.

    (c) 2020, EUA Hoje
    Distribuído pela Tribune Content Agency, LLC.




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