Um estudo recente mostrando que a entrada de dados é uma das tarefas mais redundantes e odiadas no local de trabalho levanta questões sobre o porquê, na era da inteligência artificial, mineração de dados e tecnologias inteligentes, esta tarefa ainda está sendo feita manualmente.

Existe alguma maneira de ser menos desprezado?

Meu trabalho de campo contínuo em uma startup baseada em dados, referido como Sage (uma empresa real, mas não seu nome real devido a requisitos de confidencialidade), sugere que as soluções tecnológicas não são tão sofisticadas quanto muitos supõem - e não substituirão a entrada de dados humanos tão cedo.

Por quase dois anos, Tenho estudado a evolução das práticas e empregos de contratação de Sage.

O plano inicial da Sage era desenvolver e usar IA para produzir dados que venderia aos clientes como parte de seus serviços mais amplos. Enquanto isso, Sage pediu a seus analistas para coletar e inserir esses dados manualmente. Mas quando Sage executou um projeto piloto com uma empresa de consultoria de IA, eles descobriram que a IA produziria, no máximo, cinco por cento dos dados que coletavam manualmente, e a um preço substancialmente mais alto.

Eles não podiam pagar pela IA. Como resultado, eles mudaram sua estratégia de coleta de dados de IA para inteligência humana. Reconhecendo que os analistas eram muito caros e ficariam muito insatisfeitos em fazer esse trabalho exclusivamente, Sage contratou operadores dedicados de entrada de dados em um escritório satélite para fazer a maior parte do trabalho.

A tecnologia nem sempre funciona

Esse tipo de cenário não é raro. A tecnologia nem sempre funciona conforme o esperado, e tem efeitos variados em diferentes empregos e organizações. As falhas da tecnologia, Contudo, oferecem apenas uma explicação parcial de por que a entrada manual de dados ainda existe como uma tarefa, e poderia por algum tempo. Para entender mais, precisamos considerar as tarefas em um contexto mais amplo.

As tarefas raramente existem isoladamente. Eles fazem parte de trabalhos e esses trabalhos são compostos de outras tarefas. Eles estão associados às pessoas que os executam, outros que os gerenciam ou trabalham com eles, e com outros empregos dentro de ocupações e organizações.

Este contexto mais amplo, e as relações dentro dele, torna difícil a eliminação total de qualquer tarefa, mas também significa que uma única tarefa desprezada nem sempre significa um trabalho totalmente desprezado.

Na Sage, a própria tarefa mecânica de inserir dados era quase inseparável do ato de coletar dados. Embora alguns dos dados possam ser encontrados facilmente em relatórios anuais, para muito do resto, os analistas, e então os operadores de entrada de dados, teve que pesquisar na Internet para obter informações adicionais. Depois de encontrarem essas informações, eles então tiveram que inseri-lo em um banco de dados.

Não faria sentido e seria virtualmente impossível automatizar a parte de entrada de dados dessa tarefa.

Isso destaca que nem todo trabalho de entrada de dados é criado da mesma forma, e nem todos os trabalhos de entrada de dados são iguais. Como resultado, as atitudes sobre a entrada de dados são muito mais complexas do que sugere a pesquisa recente.

Falsas expectativas

Os analistas do Sage desprezavam o trabalho de entrada de dados, mas não apenas por causa da natureza da tarefa em si. As expectativas moldaram suas atitudes. Quando eles foram contratados, muitos deles tinham expectativas de que fariam o que chamam de trabalho de analista - coisas como a criação de relatórios a partir de dados, escrever conteúdo e interagir com clientes.

Alguns deles haviam inicialmente se candidatado a empregos de consultoria que deveriam ser constituídos pelas referidas responsabilidades. Eles esperavam um trabalho mais glamoroso, mais gratificante. Nesse contexto, não é surpreendente que eles considerassem um trabalho enfadonho de entrada de dados e pensassem que era algo abaixo deles.

Os operadores de entrada de dados, por outro lado, foram contratados com a expectativa de que fariam o que o título do cargo implicava - entrada de dados. Ao contrário dos analistas, alguns deles relataram ter ficado agradavelmente surpresos com o trabalho e a quantidade de raciocínio e julgamento que envolvia.

Mesmo dentro do mesmo trabalho na mesma organização, pode haver variações no que os funcionários fazem e essas variações podem levar a resultados diferentes.

Por exemplo, um estudo mostrou que mulheres agentes da Administração de Segurança de Transporte nos Estados Unidos acabaram fazendo muito mais revisões, uma tarefa indesejável, do que agentes masculinos. Os resultados disso foram menor qualidade do trabalho e oportunidades reduzidas.

Operadores de entrada de dados promovidos

A história da Sage está longe de estar completa. Eu continuo observando enquanto as tarefas e funções evoluem lá. Um pivô estratégico recente na empresa fez com que a coleta de dados se tornasse menos central para os objetivos da empresa.

Com este pivô, o papel dos analistas evoluiu para incluir muito mais interação com os desenvolvedores da empresa na criação de produtos para os clientes e fazendo mais para produzir conteúdo.

O trabalho do operador de entrada de dados, Contudo, está praticamente inalterado. As pessoas vêm e vão de lá, mas algumas das pessoas de entrada de dados foram promovidas a cargos de analista, sugerindo que a tarefa temida pode ser um caminho para um trabalho menos temido.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.