No processamento de imagens, computação gráfica e fotografia, imagens de alta faixa dinâmica (ou HDR) são um conjunto de técnicas que permitem uma melhor faixa dinâmica de luminância entre áreas mais claras e mais escuras em uma imagem do que pode ser alcançado por técnicas de imagem digital padrão ou outros métodos fotográficos.

A fotografia HDR permite obter imagens mais semelhantes às vistas pelo olho humano. Ajustando a íris e outros métodos, o olho humano se ajusta constantemente para se adaptar a uma faixa mais ampla de luminância presente no ambiente. O cérebro interpreta continuamente essas informações para que possamos ver em uma ampla gama de condições de iluminação. Esta faixa dinâmica mais ampla permite que as imagens HDR representem com mais precisão a ampla gama de níveis de intensidade encontrados em cenas reais, que vão da luz solar direta à luz das estrelas tênue.

Os métodos convencionais de obtenção de imagens HDR baseiam-se em duas suposições errôneas. Artigo publicado em outubro na edição online avançada da Journal on Imaging Sciences da SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics), mostra que os métodos convencionais para obter imagens HDR são baseados em suposições erradas, e propõe um método que, com base em suposições corretas, aumenta o conhecimento desta tecnologia. É descrito em um estudo de Raquel Gil Rodríguez, Javier Vázquez-Corral e Marcelo Bertalmío, membros do grupo de pesquisa Processamento de Imagens para Cinematografia Avançada (IP4EC) do Departamento de Tecnologias da Informação e Comunicação (DTIC) da UPF.

Como dizem os autores, "A geração de imagens HDR é baseada em algumas suposições erradas. Primeiro, que os canais de cores são independentes e, em segundo lugar, que a função de resposta da câmera (CRF) permanece constante enquanto muda a exposição. "Uma das principais contribuições deste artigo é mostrar que essas suposições, que são corretos para fotografia de filme, em geral, não é válido para câmeras digitais.

Como resultado dessas falsas suposições, os resultados dos métodos HDR de multi-exposição são menos precisos, e quando mapeados por tons, frequentemente apresentam problemas como mudanças de tonalidade e artefatos de cor.

Outra contribuição deste artigo é propor um método para estabilizar o CRF enquanto acopla todos os canais de cor, que pode ser aplicado a cenas estáticas e dinâmicas, que produz resultados livres de artefatos que são mais precisos do que aqueles obtidos com outras tecnologias.