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Em um futuro não tão distante, as ruas da cidade podem ser inundadas com veículos autônomos. Os carros autônomos podem se mover mais rápido e viajar mais perto uns dos outros, permitindo que mais deles caibam na estrada - potencialmente levando a congestionamentos e engarrafamentos nas ruas da cidade.
Um novo estudo realizado por pesquisadores da Cornell desenvolveu um modelo inédito para controlar o tráfego e cruzamentos a fim de aumentar a capacidade dos carros nas ruas urbanas, reduzir o congestionamento e minimizar acidentes.
“Para o futuro da mobilidade, tanta atenção foi dada aos carros autônomos, "disse Oliver Gao, professor de engenharia civil e ambiental e autor sênior do estudo, que foi publicado em Pesquisa de Transporte - Parte B .
“Se você tem todos esses carros autônomos na estrada, você verá que nossas estradas e cruzamentos podem se tornar o fator limitante, "Disse Gao." Neste artigo, olhamos para a interação entre carros autônomos e nossa infraestrutura no terreno para que possamos desbloquear a capacidade real de transporte autônomo. "
O modelo dos pesquisadores permite grupos de carros autônomos, conhecidos como pelotões, passar por cruzamentos de mão única sem esperar, e os resultados de uma micro-simulação mostraram que aumentou a capacidade dos veículos nas ruas da cidade em até 138% em relação a um sistema de semáforo convencional, de acordo com o estudo. O modelo assume que apenas carros autônomos circulam; A equipe de Gao está lidando com situações com uma combinação de carros autônomos e movidos a humanos em pesquisas futuras.
Fabricantes de automóveis e pesquisadores em todo o mundo estão desenvolvendo protótipos de carros autônomos, que devem ser introduzidos em 2025. Mas até agora, poucas pesquisas têm se concentrado na infraestrutura que dará suporte a esses carros sem motorista.
Os veículos autônomos serão capazes de se comunicar uns com os outros, oferecendo oportunidades de coordenação e eficiência. O modelo dos pesquisadores tira proveito dessa capacidade, bem como infraestrutura inteligente, a fim de otimizar o tráfego para que os carros possam passar com rapidez e segurança nos cruzamentos.
"Em vez de ter um semáforo verde ou vermelho fixo no cruzamento, esses ciclos podem ser ajustados dinamicamente, "Gao disse." E este controle pode ser ajustado para permitir a passagem de pelotões de carros. "