Wayve, uma empresa de aprendizado de máquina, fundada em 2017 pelo ex-aluno Dr. Alex Kendall, que completou seu Ph.D. no grupo de Machine Intelligence do Professor Roberto Cipolla, e Dr. Amar Shah, que completou seu Ph.D. no grupo de aprendizado de máquina do professor Zoubin Ghahramani.

Alex e Amar criaram a Wayve enquanto estudava para o Ph.D. aqui no Departamento de Engenharia. "Não conheço nenhuma outra universidade no mundo que tenha tal cultura de excelência em pesquisa que também apóie a comercialização empresarial. É uma configuração única em que eu poderia começar um negócio, levantar capital de risco, e ainda manter uma posição de pesquisador e fazer pesquisas abertas em Cambridge. Me sinto muito sortudo, "diz o Dr. Alex Kendall." Muitas outras universidades não apoiariam isso, mas aqui você pode - e isso resultou em algumas empresas incríveis. "

Wayve, uma startup dedicada a acelerar a mobilidade autônoma por meio de abordagens baseadas em aprendizagem em vez de regras codificadas manualmente, anunciaram uma rodada de financiamento de US $ 20 milhões da Série A para lançar uma frota piloto de veículos autônomos no centro de Londres.

O investimento foi liderado pela Eclipse Ventures, com a participação da Balderton Capital e dos investidores existentes Compound, Fly Ventures e capital de primeiro minuto, bem como vários líderes proeminentes não divulgados em aprendizado de máquina e robótica.

Wayve acredita que a complexidade dos carros autônomos será resolvida por melhores cérebros de inteligência artificial, "não por mais sensores físicos e regras codificadas à mão. Lançado em Cambridge, indiscutivelmente o berço da computação moderna e inteligência artificial e recentemente transferido para Londres, esta é a primeira vez que uma empresa europeia de automóveis autônomos atraiu financiamento de capital de risco do Vale do Silício para liderar um investimento da Série A.

Na primavera de 2019, Wayve divulgou uma conquista sem precedentes, demonstrando um carro que dirige sozinho navegando em estradas que nunca havia dirigido antes. Isso foi feito usando apenas câmeras, um mapa 2-D, e um único, de ponta a ponta, cérebro de condução de aprendizagem profunda.

Um bom motorista humano pode se adaptar rapidamente para navegar em uma nova jurisdição, no entanto, as soluções autônomas existentes não têm a capacidade necessária para detectar e responder apropriadamente aos perigos potenciais. Por contraste, A Wayve está empenhada em construir um cérebro de direção geral e escalável aplicável a qualquer ambiente de direção.

Sistemas baseados em aprendizado de máquina ponta a ponta têm dominado as abordagens tradicionais baseadas em regras no processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, síntese de voz e muito mais. "À medida que o poder computacional e os dados continuam a crescer, abordagens baseadas na aprendizagem se tornarão mais inevitáveis, especialmente para robótica móvel, "disse Amar, "o cérebro humano evoluiu ao longo de milhões de anos, computadores tiveram apenas algumas décadas, mas estão se recuperando rapidamente. "

A equipe de Wayve inclui os principais especialistas em robótica, visão computacional e inteligência artificial das universidades de Cambridge e Oxford com experiência dos melhores inovadores de tecnologia do mundo, incluindo NASA, Google, Facebook, Skydio e Microsoft. Seu trabalho vai desde o uso de aprendizagem profunda para compreensão visual da cena até a tomada de decisão autônoma em ambientes incertos com professores proeminentes, incluindo Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla e Yoshua Bengio.