Desde o lançamento em 2001, A Wikipedia evoluiu para um vasto repositório de conhecimento humano, com 40 milhões de artigos escritos colaborativamente e quase 500 milhões de usuários mensais. Manter esse projeto requer mais de 137, 000 editores voluntários - e, cada vez mais, um exército de automatizados, Ferramentas de software movidas a IA, conhecidos como bots, que vasculham continuamente o site para eliminar o lixo, adicionar e marcar páginas, consertar links quebrados, e persuadir colaboradores humanos a fazerem melhor.

Pesquisadores do Stevens Institute of Technology, em Hoboken, N.J., agora concluíram a primeira análise de todos os 1, 601 dos bots da Wikipedia, usando algoritmos de computador para classificá-los por função e esclarecer como as inteligências de máquina e os usuários humanos trabalham juntos para melhorar e expandir a maior enciclopédia digital do mundo. O trabalho, publicado em Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction , poderia informar o desenvolvimento e o uso de bots em aplicações comerciais, desde atendimento ao cliente online até design de microchip automatizado.

"A IA está mudando a forma como produzimos conhecimento, e a Wikipedia é o lugar perfeito para estudar isso, "disse Jeffrey Nickerson, professor da School of Business at Stevens e um dos autores do estudo. "No futuro, estaremos todos trabalhando com tecnologias de IA, e esse tipo de pesquisa nos ajudará a moldar e transformar os bots em ferramentas mais eficazes. "

Aproveitando a transparência e a manutenção de registros detalhados da Wikipedia, Nickerson usou algoritmos de classificação automatizada para mapear cada função de bot como parte de uma rede interconectada. Ao estudar os locais onde as funções se agrupam, a equipe identificou as funções dos bots como "fixadores, "que consertam conteúdo quebrado ou apagam vandalismo;" conectores, "que ligam páginas e recursos;" protetores, "qual policial mau comportamento; e" conselheiros, "que sugerem novas atividades e fornecem dicas úteis.

No total, os bots desempenham nove funções principais na Wikipedia, responsável por cerca de 10 por cento de toda a atividade no site, e até 88 por cento da atividade em algumas subseções, como a plataforma Wikidata do site. A maior parte dessa atividade vem de mais de 1, 200 fixer-bots, que, em conjunto, fizeram mais de 80 milhões de edições no site. Advisor-bots e protector-bots, por contraste, são menos prolíficos, mas desempenham um papel vital na formação das interações dos editores humanos com a Wikipedia.

Novos membros de comunidades online têm mais probabilidade de ficar se forem bem-vindos por outros membros - mas Nickerson e sua equipe descobriram que novos usuários da Wikipedia que interagiam com bots conselheiros e protetores eram significativamente mais propensos a se tornarem colaboradores de longo prazo do que aqueles saudados por humanos. Isso permaneceu verdadeiro mesmo quando os bots estavam entrando em contato com usuários para apontar erros ou excluir suas contribuições, contanto que os bots sejam cordiais e claros sobre seus motivos.

"As pessoas não se importam de ser criticadas por bots, contanto que eles sejam educados sobre isso, "disse Nickerson, cuja equipe inclui Feng Mai, o aluno de pós-graduação Lei (Nico) Zheng e os alunos de graduação Christopher Albano e Neev Vora. "Os mecanismos de transparência e feedback da Wikipedia ajudam as pessoas a aceitar os bots como membros legítimos da comunidade."

Hora extra, alguns bots tornaram-se obsoletos enquanto outros se expandiram e assumiram novas funções. Estudando a evolução dos bots, e as formas como as políticas definidas pelo homem moldam o ecossistema do bot, permanece um campo promissor para pesquisas futuras. "Estamos indo para um mundo com um punhado de superbots multifuncionais, ou um com muitos bots mais especializados? Não sabemos ainda, "disse Nickerson.

Uma coisa é certa, embora:os bots da Wikipedia, e os sistemas de governança e feedback que surgiram em torno deles, oferecem aulas para criadores de bots comerciais. "As coisas que estamos vendo na Wikipedia podem ser um prenúncio de coisas que virão em muitos setores e profissões diferentes, "disse Nickerson." Ao estudar a Wikipedia, podemos nos preparar para o futuro, e aprender a construir ferramentas de IA que melhoram nossa produtividade e a qualidade de nosso trabalho. "