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Agradável, consciencioso e estável. Estes são três traços de personalidade humana que, acontece que, queremos ver em nossos carros sem motorista, independentemente de nós os possuirmos, de acordo com um novo estudo da Universidade de Michigan.
Os pesquisadores da U-M se propuseram a examinar como a percepção de segurança de uma pessoa em um veículo autônomo era influenciada pelo grau em que o veículo e o piloto pareciam compartilhar certos traços de "personalidade".
“Queríamos responder à pergunta:se queremos incentivar as pessoas a usar veículos autônomos, como podemos projetar as personalidades percebidas dos veículos, ou estilos de direção, para que os motoristas estejam mais dispostos a adotá-los? ", disse Lionel Robert, professor associado da Escola de Informação e corpo docente do Instituto de Robótica da U-M.
"É tudo uma questão de percepção, "disse X. Jessie Yang, professor assistente de engenharia industrial e de operações. "Objetivamente, veículos autônomos podem ter um desempenho muito confiável, mas se o humano não os perceber como seguros, então eles não os usarão. "
Para este estudo, a equipe se concentrou em um conjunto de traços de personalidade usados nas ciências sociais, chamados de "os cinco grandes":
No passado, estudos encontraram resultados conflitantes sobre o papel da personalidade na interação humano-robô. Em alguns estudos, quando um humano e um robô compartilham traços de personalidade, levou a interações positivas. Em outros, interações positivas foram encontradas quando um humano e um robô tinham personalidades diferentes, ou dependia do contexto da situação.
Em um esforço para lançar uma nova luz sobre o assunto, os pesquisadores entrevistaram mais de 440 motoristas para determinar o quão alto ou baixo eles pontuaram em cada traço de personalidade. Então, os participantes assistiram a vídeos do ponto de vista do assento dianteiro de um veículo automatizado dirigindo, já que o veículo variava de normal a direção agressiva e o tempo variava de ensolarado a neve. Depois, participantes avaliaram os "traços de personalidade do veículo, "bem como o quão seguros eles se sentiram em cada situação.
A equipe encontrou resultados mistos semelhantes aos de estudos anteriores:tanto personalidades semelhantes quanto personalidades divergentes melhoraram a interação humano-robô. Mas, eles foram capazes de diferenciar os dados com base em cada característica.
Especificamente para os traços de agradabilidade, consciência e estabilidade emocional, os pilotos se sentiram mais seguros quando eles e o veículo obtiveram alta pontuação em cada característica. Os pilotos que pontuaram abaixo da média nessas três características, no entanto, pareciam preferir um carro que as exibisse. Dependendo do traço e da própria personalidade do piloto, os passageiros relataram pontuações de segurança entre 8,9% e 13,8% mais altas, em uma escala de cinco pontos, se eles acreditassem que o carro possuía uma dessas características, então se ele não a tivesse.
Os pilotos se sentiram menos seguros quando tiveram uma pontuação alta em agradabilidade, consciência e estabilidade emocional, mas o carro teve pontuação inferior.
Os traços de extroversão e abertura à experiência não tiveram impacto sobre os sentimentos de segurança.
"A conclusão é que queremos projetar o veículo autônomo para ser agradável, consciencioso, e emocionalmente estável para aumentar a segurança percebida, "Yang disse.
E além de uma personalidade única de veículo automatizado para todos os motoristas, Robert prevê um futuro com personalidades personalizadas.
"Imagine o momento em que você entra em um veículo autônomo de compartilhamento de viagens, ele faz um ping em seu celular para atualizar seu estilo de direção, voz e a maneira como ela interage com você, " ele disse.
Um artigo delineando a pesquisa será apresentado sexta-feira, 8 de novembro 2019, na Associação para o Avanço da Inteligência Artificial no Simpósio de Queda em IA e Interação de Robôs Humanos. Qiaoning Zhang, um Ph.D. aluno da Escola de Informação, é o primeiro autor do artigo, e Connor Esterwood, também um Ph.D. aluno da Escola de Informação, é um contribuidor. A equipe de pesquisa são todos membros da Colaboração Intergrupo de Pesquisa de Veículos Autônomos de Michigan.
