A Índia está em um caminho com metas duplas - e potencialmente conflitantes - relacionadas ao uso de dados de cidadãos.

Para melhorar a eficiência de seus serviços municipais, muitas cidades indianas começaram a permitir solicitações de serviço do governo, que envolve a coleta e compartilhamento de dados dos cidadãos com funcionários do governo e, potencialmente, o público. Mas também há um esforço nacional para proteger a privacidade dos cidadãos, potencialmente restringindo o uso de dados. As cidades agora estão começando a questionar a quantidade de dados dos cidadãos, caso existam, eles podem usar para rastrear as operações do governo.

Em um novo estudo, Os pesquisadores do MIT descobriram que existe, na verdade, uma forma de as cidades indianas preservarem a privacidade dos cidadãos e, ao mesmo tempo, usarem seus dados para melhorar a eficiência.

Os pesquisadores obtiveram e analisaram dados de mais de 380, 000 solicitações de serviços governamentais por cidadãos em 112 cidades em um estado indiano durante um ano inteiro. Eles usaram o conjunto de dados para medir a eficiência de cada governo municipal com base na rapidez com que concluíram cada solicitação de serviço. Com base em pesquisas de campo em três dessas cidades, eles também identificaram os dados do cidadão necessários, útil (mas não crítico), ou desnecessário para melhorar a eficiência na entrega do serviço solicitado.

Ao fazer isso, eles identificaram cidades "modelo" que tiveram um desempenho muito bom em ambas as categorias, o que significa que eles maximizaram a privacidade e a eficiência. Cidades em todo o mundo podem usar metodologias semelhantes para avaliar seus próprios serviços governamentais, dizem os pesquisadores. O estudo foi apresentado na Conferência de Pesquisa de Política de Tecnologia do fim de semana passado.

"Como os governos municipais coletam dados dos cidadãos para tentar ser transparente e eficiente, e, ao mesmo tempo, proteger a privacidade? Como você encontra um equilíbrio? ", Diz a coautora Karen Sollins, pesquisador do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), investigador principal da Internet Policy Research Initiative (IPRI), e um membro da Privacidade, Grupo de Inovação e Governança Eletrônica utilizando Sistemas Quantitativos (PIEQS). "Mostramos que existem oportunidades para melhorar a privacidade e a eficiência simultaneamente, em vez de dizer que você pega um ou outro, mas não ambos. "

Juntando-se a Sollins no papel estão:primeira autora Nikita Kodali, um aluno de pós-graduação no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação; e Chintan Vaishnav, um palestrante sênior na MIT Sloan School of Management, um investigador principal para IPRI, e um membro PIEQS.

Interseções de privacidade e eficiência

Nos últimos anos, A Fundação de governo eletrônico da Índia tem como objetivo melhorar significativamente a transparência, prestação de contas, e eficiência das operações em seus diversos governos municipais. A fundação visa mover todos esses governos de sistemas baseados em papel para sistemas totalmente digitalizados com interfaces de cidadão para solicitar e interagir com departamentos de serviço do governo.

Em 2017, Contudo, A Suprema Corte da Índia decidiu que seus cidadãos têm o direito constitucional à privacidade de dados e podem opinar sobre se seus dados pessoais podem ou não ser usados ​​por governos e pelo setor privado. Isso pode limitar potencialmente as informações que as cidades podem usar para rastrear o desempenho de seus serviços.

Naquela época, os pesquisadores começaram a estudar questões de privacidade e eficiência em torno dos esforços de digitalização da Fundação para o governo eletrônico. Isso levou a um relatório que determinou quais tipos de dados dos cidadãos poderiam ser usados ​​para rastrear as operações de serviços do governo.

Com base nesse trabalho, os pesquisadores receberam 383, 959 transações cidadão-governo anônimas de módulos digitalizados de 112 governos locais em um estado indiano durante todo o ano de 2018. Os módulos se concentraram em três áreas:nova avaliação de impostos de torneiras; nova avaliação do imposto sobre a propriedade; e queixas públicas sobre saneamento, animais vadios, a infraestrutura, escolas, e outras questões.

Os cidadãos enviam solicitações para esses módulos por meio de aplicativos móveis ou da web, inserindo vários tipos de informações pessoais e de propriedade, e, em seguida, monitorar o andamento das solicitações. A solicitação e os dados relacionados passam por vários funcionários, cada um concluindo uma subtarefa individual, conhecido como acordo de nível de serviço, dentro de um limite de tempo designado. Então, o pedido passa para outro oficial, e assim por diante. Mas muitas dessas informações dos cidadãos também são visíveis ao público.

O software capturou cada etapa de cada solicitação, passando da iniciação à conclusão, com carimbos de hora, para cada governo municipal. Os pesquisadores então podem classificar cada tarefa dentro de uma cidade ou vila, ou em agregação em cada vila ou cidade em duas métricas:um índice de eficiência do governo e um índice de privacidade de informações.

O índice de eficiência do governo mede principalmente a pontualidade de um serviço, em comparação com o acordo de nível de serviço predeterminado. Se um serviço for concluído antes do prazo, é mais eficiente; se for concluído depois, é menos eficiente. O índice de privacidade de informações mede o quão responsável é um governo na coleta, usando, e divulgar dados de cidadãos que podem ser confidenciais, como informações de identificação pessoal. Quanto mais a cidade coleta e compartilha dados não essenciais, menor será sua classificação de privacidade.

Números de telefone e endereços residenciais, por exemplo, não são necessários para muitos dos serviços ou reclamações, ainda são coletados - e divulgados publicamente - por muitos dos módulos. Na verdade, os pesquisadores descobriram que alguns módulos historicamente coletaram informações pessoais e de propriedade detalhadas em dezenas de campos de dados, ainda assim, os governos só precisaram de cerca de metade desses campos para fazer o trabalho.

Comportamento do modelo

Ao analisar os dois índices, eles encontraram oito governos municipais "modelo" com desempenho entre os 25% melhores em todos os serviços nos índices de eficiência e privacidade. Resumidamente, eles usaram apenas os dados essenciais - e os transmitiram a menos funcionários - para concluir um serviço em tempo hábil.

Os pesquisadores agora planejam estudar como as cidades-modelo são capazes de realizar os serviços com tanta rapidez. Eles também esperam estudar por que algumas cidades tiveram um desempenho tão ruim, nos 25 por cento inferiores, para qualquer serviço. "Primeiro, estamos mostrando à Índia que suas melhores cidades são assim e como outras cidades deveriam se tornar, "Vaishnav diz." Então queremos ver por que uma cidade se torna uma cidade modelo. "

Estudos semelhantes podem ser realizados em locais onde dados semelhantes de cidadãos e governos estão disponíveis e que têm equivalentes aos acordos de nível de serviço da Índia - que servem como base para medir a eficiência. Essa informação não é comum em todo o mundo ainda, mas pode ser em um futuro próximo, especialmente em cidades como Boston e Cambridge, Vaishnav diz. "Coletamos uma grande quantidade de dados e há uma necessidade de fazer algo com os dados para melhorar os governos e envolver melhor os cidadãos, ", diz ele." Isso pode em breve ser um requisito nas democracias de todo o mundo. "

Próximo, os pesquisadores querem criar uma matriz baseada na inovação, que determinará quais dados de cidadãos podem e não podem ser tornados públicos para entidades privadas para ajudar a desenvolver novas tecnologias. Eles também estão trabalhando em um modelo que fornece informações sobre a eficiência do governo de uma cidade e pontuações de privacidade de informações em tempo real, conforme as solicitações dos cidadãos estão sendo processadas.