Professor Sang Hoon Kang na Escola de Engenharia Aeroespacial Mecânica e Nuclear da UNIST. Crédito:Kyoungchae Kim (Equipe de Relações Públicas, UNIST)
Uma equipe de pesquisa, afiliado ao Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Ulsan da Coréia do Sul (UNIST), apresentou um sistema que pode complementar quantitativamente o diagnóstico de artrite do joelho, que foi realizado apenas por raios-X e julgamento médico.
Uma equipe de pesquisa, afiliado ao UNIST apresentou um sistema que pode complementar quantitativamente o diagnóstico de artrite do joelho, que foi realizado apenas por raios-X e julgamento médico. Espera-se que esta análise de dados em tempo real ajude o tratamento não cirúrgico e a reabilitação de pacientes com osteoartrite de joelho.
Esta descoberta foi liderada pelo Professor Sang Hoon Kang na Escola de Engenharia Aeroespacial Mecânica e Nuclear da UNIST. Em colaboração com os pesquisadores do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia (KIST), Universidade de Maryland, e o Weill Cornell Medical College da Cornell University, a equipe desenvolveu um sistema para diagnosticar a artrite do joelho durante a caminhada, e corrigir o tratamento e a reabilitação em tempo real por meio da análise da marcha.
A osteoartrite do joelho é uma doença em que a cartilagem do joelho fica desgastada devido a muita força aplicada na articulação do joelho por um longo tempo. Era difícil julgar objetivamente vários sintomas, como dor, apenas pelo método de diagnóstico de 5ª série existente com base na leitura de raios-X convencional e na opinião do médico.
Um aparelho elíptico modificado:(a) visão do plano sagital do aparelho elíptico com a perna direita e (b) um sujeito no aparelho elíptico usava um goniômetro compacto e barato de 6 graus de liberdade em sua perna direita. Crédito:Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Ulsan (UNIST)
No passado, a força rotacional da adução do joelho foi medida na sala de análise de movimento, mas era difícil de ser utilizado porque sobrecarregava o paciente durante o longo processo de coleta e processamento de dados com equipamentos caros.
O professor Kang e sua equipe de pesquisa combinaram sistemas robóticos com mecânica neurobiológica para criar sistemas robóticos que podem ser usados em instalações que podem ser instaladas em qualquer lugar. Ao medir a força no pé do equipamento de exercício e o movimento do tornozelo enquanto o paciente está caminhando, todas as forças na articulação do joelho podem ser calculadas em tempo real para determinar a gravidade da artrite.
Uma vez que a força aplicada à junta e a rotação da rotação de adução podem ser identificadas em tempo real, o paciente pode ser guiado por um método de marcha eficiente, que pode ser esperado para desenvolver um tratamento não cirúrgico e método de reabilitação.
O sistema pode ser implantado a um custo menor do que a sala de análise de movimento existente, e a coleta e análise de dados podem ser realizadas em tempo real para fornecer dados objetivos para complementar o diagnóstico de artrite do joelho. Além do mais, também se espera que a análise da marcha em tempo real possa ajudar os pacientes com o tratamento e a reabilitação de que precisam.
"Esta tecnologia pode fornecer assistência diagnóstica e treinamento de reabilitação de biofeedback avançado por meio do fornecimento de dados objetivos para pacientes com artrite de joelho, "diz o professor Kang." Também contribuirá para a abertura de um novo capítulo na reabilitação de robôs personalizados para pacientes e obstáculos no Hospital Público Industrial de Ulsan e hospitais de reabilitação. "
