Muitas vezes, no caso de um desastre, existem poucos recursos disponíveis para a comunidade. Um novo algoritmo analisa os tweets dos indivíduos para entender melhor como eles respondem às crises, oferecendo uma nova forma de informar as decisões sobre gestão de desastres.

"Às vezes, há uma desconexão entre o que os tomadores de decisão prevêem ajudar uma comunidade, talvez por meio de previsões econômicas, e como os indivíduos respondem a uma crise. Precisamos saber o que as pessoas pensam sobre um evento para tornar a comunidade mais resiliente durante essas situações, "disse Benjamin Rachunok, um Ph.D. candidato na Escola de Engenharia Industrial da Purdue University.

Tipicamente, cientistas sociais medem a resposta individual a um desastre ou crise por meio de pesquisas. Mas para mais de 60 milhões de americanos a cada mês, muito dessa conversa ocorre naturalmente no Twitter.

Rachunok e uma equipe de pesquisadores da Purdue desenvolveram um algoritmo que captura as respostas dos indivíduos a uma crise específica por meio de seus tweets, criando o que ele chama de "impressão digital" que pesquisadores e formuladores de políticas poderiam usar para quantificar melhor o que a comunidade pensa sobre a crise.

"O algoritmo seria uma ferramenta útil para informar a recuperação de longo prazo de um desastre e saber onde priorizar o investimento ou atenção, "disse Roshi Nateghi, co-autor do trabalho e professor assistente de engenharia industrial e engenharia ambiental e ecológica em Purdue.

O trabalho, publicado na revista IEEE Access, mostra que essas impressões digitais podem caracterizar o que torna uma comunidade resiliente a uma série de eventos, como violência pública, desastres naturais e até crises políticas como o Brexit.

"Ao compreender como as pessoas se comunicam dentro dos limites de uma comunidade, podemos começar a entender as propriedades emergentes que contribuem para a resiliência de uma comunidade, "diz Jackson Bennett, co-autor do trabalho e aluno de mestrado de Purdue em engenharia industrial.

A técnica analisa os tweets de indivíduos associados a um evento e os divide em categorias de resiliência da comunidade, conforme definido pelos pesquisadores:Ecológico, econômico, institucional, social, infraestrutura e qualidade de vida. O algoritmo calcula e gera automaticamente um mapa de calor da impressão digital, que é a combinação específica de categorias que constituem as respostas dos indivíduos a um evento.

O mapa de calor torna mais fácil ver quais aspectos da resiliência da comunidade são mais evidentes nas reações das pessoas a certas crises, e também como eles se relacionam. Os pesquisadores descobriram, por exemplo, que eventos semelhantes têm impressões digitais semelhantes, mesmo que tenham acontecido em comunidades diferentes, como o furacão Harvey e o furacão Irma ou o tiroteio em Las Vegas e os distúrbios em Charlottesville.

Os pesquisadores planejam expandir as capacidades do algoritmo para funcionar em tempo real, examinar retuítes e detectar tópicos por conta própria, em vez de depender apenas de certas categorias de resiliência da comunidade. O código para o algoritmo também será disponibilizado ao público.