NVIDIA e ARM formam um par de potência para supercomputação. A NVIDIA anunciou que seus chips funcionarão com processadores ARM. Observadores externos estiveram ocupados no início desta semana avaliando por que isso era tão importante para empoderar ambas as empresas e o esforço para explicar não foi nada difícil.

Paul Lilly, HotHardware , considerou isso uma vitória para a NVIDIA e ARM. "No que se refere ao primeiro, assim que a otimização da pilha for concluída, a empresa pode se orgulhar de oferecer suporte para todas as principais plataformas de CPU, incluindo ARM, IBM Power, e, claro, x86. E para ARM, o acesso à pilha CUDA da NVIDIA é um grande impulso na potência da GPU, e um ponto de venda para os clientes. "

ARM tem ganhado força em vários centros de HPC, então a mudança da NVIDIA para abraçar esta arquitetura de processador não foi uma surpresa, disse Timothy Prickett Morgan em A próxima plataforma .

O acento pode estar na palavra cheio . A pilha completa de software de IA e HPC da NVIDIA está sendo disponibilizada para o ecossistema ARM. A maneira como Timothy Prickett Morgan via isso, uma pilha de software de computação GPU tão complexa quanto um sistema operacional estava chegando ao ARM.

O que isso inclui? (1) todas as suas bibliotecas CUDA X AI e HPC, (2) frameworks de IA acelerada por GPU, e (3) ferramentas de desenvolvimento de software (por exemplo, Compiladores PGI com suporte para OpenACC).

NVIDIA disse que a pilha de software AI e HPC, acelerando mais de 600 aplicativos HPC e todas as estruturas de IA, está sendo disponibilizado até o final do ano.

CUDA significa Compute Unified Device Architecture. Chris Mellor em O registro escreveu, "Para os não iniciados, CUDA é uma interface de programação para transformar processadores gráficos Nvidia em aceleradores matemáticos para aplicativos de rede neural, simulações, e outro software com uso intensivo de vetores. "

Gareth Halfacree falou sobre isso em bit-tech . Ele permite que cargas de trabalho de uso geral e normalmente não gráficas sejam executadas em um processador gráfico NVIDIA, e para cargas de trabalho que paralelizam bem, ele disse, "isso pode resultar em um aumento dramático no desempenho."

CUDA era parcialmente compatível com ARM antes, ele adicionou, mas a diferença é que agora "a Nvidia confirmou que transportará toda a sua pilha de software focado em computação de alto desempenho e IA para a Arm até o final do ano."

O comunicado à imprensa da NVIDIA também afirmou que as duas empresas não eram estranhas no trabalho de suporte para sistemas HPC, com mais de 10 anos de colaboração. Então, O registro podem ser perdoados por bocejar quando escrevem suas manchetes. "Nvidia 'traz CUDA para Arm' - Tradução:ainda estamos fazendo algo que já fizemos, mas agora fazemos mais."

NVIDIA tem uma longa história de colaboração com ARM, disse HotHardware , então este anúncio não foi surpreendente, mesmo que "um pouco atrasado".

Mellor disse, "Qualquer pessoa que tenha usado um de, dizer, As placas de desenvolvimento automotivo e de internet das coisas da Nvidia, que ostenta system-on-chips que apresentam uma mistura de núcleos de CPU Arm Cortex e motores de GPU baseados em Nv CUDA, saberá que a Nvidia já desenvolve e distribui bibliotecas e kits de ferramentas CUDA compatíveis com o Arm. "

Stephen Nellis, Reuters, Enquanto isso, observou como a mudança mais recente pode aprofundar o avanço da NVIDIA em sistemas que são usados ​​para modelar questões como previsões de mudanças climáticas. Já, ele disse, "Os pesquisadores agora também usam seus chips dentro de centros de dados para acelerar o trabalho de computação de inteligência artificial, como o treinamento de computadores para reconhecer imagens."

Halfacree disse que a Nvidia confirmou que estava disponibilizando a pilha CUDA completa no ARM "para acompanhar o interesse da indústria em usar os chips de baixo consumo em futuros sistemas exascale."

Nellis observou que esta mudança para trabalhar com a ARM em supercomputadores segue um acordo para comprar a empresa israelense Mellanox Technologies. "A Mellanox fabrica chips de rede de alta velocidade que ajudam a juntar muitos computadores menores em um maior e são encontrados em alguns dos supercomputadores mais poderosos do mundo."

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