p Uma pequena rachadura em um reator nuclear, arranha-céu, ponte ou barragem podem causar consequências catastróficas. O colapso da ponte de Minneapolis, que matou 13 pessoas em 2007, é apenas um exemplo do que pode acontecer quando a integridade estrutural é comprometida. p Danos estruturais não identificados ou subidentificados em reatores nucleares podem ser cataclísmicos. A inspeção de sistemas críticos, como reatores nucleares, é complicada e demorada.

p Vídeos capturados por um sistema de detecção automática de rachaduras podem facilmente identificar erroneamente pequenos arranhões ou soldas como rachaduras, portanto, os técnicos devem revisar os vídeos quadro a quadro. É um processo demorado com oportunidades para erros humanos.

p Um sistema em desenvolvimento na Purdue University usa inteligência artificial para detectar rachaduras capturadas em vídeos de reatores nucleares. O sistema analisa o vídeo, quadro por quadro, para detectar quaisquer rachaduras.

p O novo sistema detecta rachaduras em cada quadro de vídeo, enquanto o esquema do algoritmo é capaz de rastrear a rachadura de um quadro para o outro.

p “Este é um salto gigante para a tecnologia de inspeção e capacidade de redução de acidentes, mortes e custos de manutenção, "disse Mohammad R. Jahanshahi, um professor assistente na Faculdade de Engenharia de Purdue, quem lidera a equipe de pesquisa. "Ele permite que o computador faça o trabalho pesado, e então fornece a um operador humano informações quantitativas sobre a rachadura, como a espessura e o comprimento da rachadura. "

p O operador pode então revisar os vídeos e ir para os quadros específicos referenciados pelo sistema de software para examinar as rachaduras e determinar que ação pode ser necessária.

p Jahanshahi disse que o método foi testado em 20 vídeos de inspeção de usinas nucleares, com resultados mostrando que este método é mais robusto do que qualquer outra abordagem. Ele disse que o sistema tem muitas aplicações potenciais, como a detecção de rachaduras em grandes edifícios, estradas e turbinas eólicas.

p "Nosso sistema é inteligente e adaptável para permitir que um operador use seus próprios dados, "Jahanshahi disse." O computador pode ser reprogramado com base nesses dados para detectar rachaduras em várias estruturas e materiais diferentes. "

p A equipe Purdue acredita que o sistema se tornará ainda mais útil à medida que robôs e drones são usados ​​para coletar grandes quantidades de dados visuais.

p Os membros da equipe também disseram que o sistema de detecção de inteligência artificial Purdue pode detectar danos e determinar a integridade estrutural dos edifícios, estradas e represas após terremotos e outros desastres naturais.