Crédito CC0:domínio público
O progresso na nova tecnologia de inteligência artificial (IA) pode tornar o monitoramento em estações de tratamento de água mais barato e mais fácil e ajudar a proteger a saúde pública.
Pesquisadores da Universidade de Waterloo desenvolveram software de IA capaz de identificar e quantificar diferentes tipos de cianobactérias, ou algas verde-azuladas, uma ameaça de desligar os sistemas de água quando de repente se proliferar.
"Precisamos proteger nosso abastecimento de água, "disse Monica Emelko, professor de engenharia civil e ambiental e membro do Water Institute at Waterloo. "Esta ferramenta nos armará com um sistema sentinela, uma indicação mais rápida quando eles são ameaçados.
"A parte interessante é que mostramos que os testes que utilizam IA podem ser feitos de maneira rápida e eficaz. Agora é hora de trabalhar em todos os cenários possíveis e otimizar a tecnologia."
O sistema operacional de IA usa software em combinação com um microscópio para analisar de forma econômica e automática amostras de água para células de algas em cerca de uma a duas horas, incluindo a confirmação dos resultados por um analista humano.
Métodos de teste atuais, que normalmente envolve o envio de amostras para laboratórios para análise manual por técnicos, leva um a dois dias. Alguns sistemas automatizados também já existem, mas requerem equipamentos e suprimentos extremamente caros.
De acordo com Emelko e colaborador Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas em Waterloo, o sistema de IA forneceria um aviso antecipado de problemas, uma vez que os testes poderiam ser feitos com muito mais rapidez e frequência.
Seguindo em frente, o objetivo é um sistema de IA para monitorar continuamente a água que flui através de um microscópio para uma ampla gama de contaminantes e microorganismos.
"Isso traz nossa pesquisa para uma área de alto impacto, "disse Wong." Ajudar a garantir água potável por meio da implantação generalizada dessa tecnologia seria uma das grandes maneiras de realmente fazer a IA contar. "
Os pesquisadores estimam que pode levar de dois a três anos para refinar um sistema de teste de amostra totalmente comercial para uso em laboratórios ou internamente em estações de tratamento. A tecnologia para fornecer monitoramento contínuo pode levar de três a quatro anos.
“É fundamental ter água corrente, mesmo que tenhamos que ferver, para higiene básica, "disse Monica Emelko, professor de engenharia civil e ambiental em Waterloo. “Se você não tem água corrente, as pessoas começam a ficar doentes. "