Uma equipe de pesquisadores britânicos desenvolveu um método que permite aos computadores tomar decisões de uma forma mais semelhante à dos humanos. Especificamente, o método imita o processo complexo de como os humanos tomam decisões, permitindo que os computadores tomem várias decisões aceitáveis ​​para um problema específico. A pesquisa foi publicada na edição de maio da IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica ( JAS )

A tomada de decisão humana não é perfeita, e diferentes decisões podem ser alcançadas mesmo quando a mesma entrada é fornecida. Isso é chamado de variabilidade, e existe em dois níveis:entre um grupo de indivíduos que são especialistas em um campo, e entre as decisões tomadas por apenas um especialista. Estes são referidos como variabilidade inter e intra-especialista. Tendo estabelecido que esta variação no comportamento de tomada de decisão é uma parte importante da criação de sistemas especialistas, os pesquisadores propõem que, em vez de esperar que os computadores tomem as mesmas decisões 100% do tempo, em vez disso, deve-se esperar que eles tenham o mesmo nível de desempenho que os humanos.

"Se o domínio do problema é tal que os especialistas humanos não conseguem atingir 100% de desempenho, então não devemos esperar que um sistema especialista em computador neste domínio faça isso, ou dito de outra forma:se permitirmos que especialistas humanos cometam erros, então devemos permitir que um sistema especialista em computador faça isso, "diz Jonathan M. Garibaldi, Ph.D., Chefe da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Nottingham, REINO UNIDO, que lidera o Grupo de Pesquisa em Modelagem e Análise Inteligente (IMA).

Os pesquisadores descobriram uma maneira de introduzir variação nos computadores e mostrar que há benefícios a serem obtidos ao fazê-lo. Usando a inferência difusa - um sistema que apresenta uma produção de regras 'se-então' em que os dados podem ser representados em um intervalo de 0 a 1 - em vez de 0 ou 1 - eles foram capazes de criar um sistema de computador que toma decisões com variabilidade semelhante como especialistas humanos.

"Explorar a variação na tomada de decisão é útil. Introduzir a variação de maneira cuidadosamente controlada pode levar a um melhor desempenho, "acrescenta Garibaldi." A menos que permitamos que os sistemas de computador cometam os mesmos erros que os melhores humanos, vamos atrasar os benefícios que podem estar disponíveis por meio de seu uso, "acrescenta ainda.

Os pesquisadores vêem a inteligência artificial como dispositivos que ajudam a tratar problemas e a tomar decisões. Por exemplo, em vez de esperar que a IA substitua um médico ao propor a melhor opção de tratamento para um paciente com câncer, deve ser usado como uma ferramenta para ajudar os médicos a evitar as escolhas "mais erradas" entre uma gama de opções potenciais que um médico humano treinado (ou um grupo de médicos humanos treinados) pode ter feito.

"Os computadores não estão assumindo o controle, mas simplesmente fornecendo mais decisões, "diz Garibaldi." Este é o tempo e, em última análise, salva vidas porque os desastres acontecem como resultado de cuidados de saúde abaixo do ideal. Os computadores podem ajudar a evitar o erro gritante que os humanos cometem como 'especialistas adjuntos' na sala, que descartam as decisões erradas e os erros, fornecendo um conjunto de decisões alternativas, tudo isso poderia estar correto. "

No futuro, os pesquisadores esperam colocar esses sistemas em uso médico real, em que há um problema e um sistema de computador que pode resolvê-lo e apoiar a tomada de decisões na vida real.