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  • Acreditar que as máquinas podem superar as pessoas pode estimular a aceitação de carros autônomos

    Se você acredita que as máquinas podem superar as pessoas em certas atividades, é mais provável que você aceite carros autônomos nas estradas - e isso pode levar a novas alterações no design de interiores desses veículos, de acordo com pesquisadores da Penn State. Crédito:PXAqui

    Para que os carros autônomos saiam das ruas, mais pessoas podem precisar admitir que as máquinas podem superar os humanos, pelo menos em algumas tarefas, de acordo com pesquisadores da Penn State.

    Em uma pesquisa, pessoas que não tinham dificuldade em acreditar que as máquinas podem superar os humanos - também chamada de habilidade pós-humana - eram mais propensas a aceitar a presença de carros sem motorista nas rodovias. As descobertas podem ajudar as montadoras a projetar carros autônomos, além de ajudar os formuladores de políticas a entender melhor os fatores por trás da aceitação de veículos autônomos, um conceito que tem causado um debate considerável, de acordo com S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professor de Media Effects e afiliado do Penn State's Institute for CyberScience (ICS).

    "Existem dois campos - um deles é fortemente a favor desses tipos de tecnologias inteligentes, como carros autônomos, e o outro, que tem sérias preocupações em dar controle às máquinas, especialmente para tarefas vitais como esta, "disse Sundar, que também é codiretor do Media Effects Research Laboratory do Donald P. Bellisario College of Communications.

    De acordo com os pesquisadores, algumas pessoas têm uma reação automática que lhes dá fé na eficácia dos computadores e das máquinas. Essa fé se transfere para sistemas que podem dirigir carros, disse Sundar, que trabalhou com Andrew Gambino, candidato ao doutorado em comunicação de massa.

    "Neste estudo, o preditor mais forte para aceitar carros autônomos foi a habilidade pós-humana, a crença de que os computadores podem superar os humanos nesta tarefa específica, "disse Gambino, o principal autor do estudo. "Chegamos a um ponto agora em que não deveríamos mais falar sobre máquinas que se aproximam dos humanos em suas habilidades, mas, em vez, superando os humanos. No sentido de segurança, em confiabilidade, em fazer tarefas sem ficar cansado, há muitos argumentos a serem apresentados de que as máquinas transcenderam as habilidades humanas. "

    A habilidade pós-humana teve cerca de duas vezes o efeito sobre a aceitação de carros autônomos do que outras crenças encontradas significativas na pesquisa, como a ideia de que carros autônomos são legais, ou a abertura geral de uma pessoa para novas tecnologias.

    A força do efeito pós-humano pode permitir que os designers visualizem novamente os interiores de carros autônomos, de acordo com os pesquisadores. Volantes, que têm sido padrão em carros por mais de um século, poderia ser eliminado para abrir espaço para dispositivos ou interfaces interativos, sugeriram os pesquisadores.

    "Os designers podem precisar pensar de uma maneira diferente, por exemplo, não há necessidade de projetar interfaces no carro e no painel com base no que um motorista humano usaria normalmente, "Disse Sundar." Lembre-se, os participantes também dizem que gostam da agilidade e conveniência dos veículos autônomos e também gostam do aspecto divertido, então o designer pode querer adicionar recursos ao painel que podem melhorar essas coisas, incluindo gamificar a experiência de transporte. "

    Em vez de recursos tradicionais e elementos de design que envolvem a interação humana com o automóvel (por exemplo, embreagem de transmissão manual, pedais, freios de mão), este espaço pode ser melhor utilizado por sistemas que melhoram a comunicação entre o usuário, automóvel e automóveis conectados, de acordo com Gambino.

    "Por exemplo, uma interface gráfica do usuário que é adaptada para carros autônomos pode incluir informações que situam visualmente o veículo dentro de todo o sistema de transporte, mostrando outros veículos, Rapidez, tráfego, acidentes e áreas de risco, " ele disse.

    A capacidade de comunicar a intenção do motorista pode aumentar o senso de controle do indivíduo, particularmente em momentos de "apostas altas", de acordo com os pesquisadores.

    "A remoção de características tradicionais pode aumentar a sensação de perigo, mas o design de recursos interativos que melhoram a agência do motorista e comunicam a capacidade dos carros autônomos podem ser soluções práticas para melhorar sua aceitação, "Gambino disse.

    A crença na superioridade do computador moldou as interações entre humanos e computadores no passado, de acordo com Sundar. Por exemplo, a maioria das pessoas não hesita mais em usar uma calculadora eletrônica para encontrar a resposta para um problema matemático desafiador, porque as pessoas aceitam que as calculadoras podem ter um desempenho melhor do que os humanos na tarefa, Disse Sundar.

    Os pesquisadores, que relatam suas descobertas hoje (8 de maio) na Conferência ACM CHI sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais realizada em Glasgow, REINO UNIDO., também descobriram que os homens na pesquisa eram mais propensos a aceitar carros autônomos do que as mulheres. Eles acrescentaram que os liberais, em comparação com os conservadores, aceitaram significativamente mais os carros autônomos.

    Os pesquisadores também descobriram que certas crenças e suposições diminuirão a aceitação de carros autônomos. O medo de que carros autônomos sejam perigosos, ou a ideia de que são assustadores, aumentou significativamente a probabilidade de uma pessoa não aceitar carros autônomos.

    Para a pesquisa, os pesquisadores recrutaram 404 participantes por meio do Mechanical Turk da Amazon, um site de crowdsourcing online frequentemente usado em estudos. Os participantes preencheram um questionário que buscava informações demográficas e continha uma série de perguntas sobre carros autônomos. Os participantes também podem adicionar comentários às perguntas abertas dos pesquisadores para razões adicionais para aceitar carros autônomos.


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