A tecnologia de reconhecimento facial funciona mesmo quando apenas metade do rosto está visível, pesquisadores da Universidade de Bradford descobriram.

Usando técnicas de inteligência artificial, a equipe alcançou taxas de reconhecimento de 100% para três quartos e meio de rostos. O estudo, publicado em Sistemas de Computação de Geração Futura , é o primeiro a usar o aprendizado de máquina para testar as taxas de reconhecimento de diferentes partes do rosto.

Pesquisador-chefe, O professor Hassan Ugail, da Universidade de Bradford, disse:"A habilidade que os humanos têm de reconhecer rostos é incrível, mas pesquisas mostraram que ele começa a vacilar quando podemos ver apenas partes de um rosto. Os computadores já podem ter um desempenho melhor do que os humanos no reconhecimento de um rosto de um grande número, então queríamos ver se eles seriam melhores no reconhecimento facial parcial também. "

A equipe usou uma técnica de aprendizado de máquina conhecida como "rede neural convolucional", com base em um modelo de extração de recursos chamado VGG - um dos mais populares e amplamente usados ​​para reconhecimento facial.

Eles trabalharam com um conjunto de dados contendo várias fotos - 2.800 no total - de 200 alunos e funcionários da Universidade FEI no Brasil, com igual número de homens e mulheres.

Para a primeira experiência, a equipe treinou o modelo usando apenas imagens faciais completas. Em seguida, realizaram um experimento para ver se o computador era capaz de reconhecer rostos, mesmo quando mostrado apenas parte deles. O computador reconheceu faces completas 100 por cento do tempo, mas a equipe também teve 100% de sucesso com faces a três quartos e com a metade superior ou direita da face. Contudo, a metade inferior do rosto só foi reconhecida corretamente 60 por cento do tempo e olhos e nariz por conta própria, apenas 40 por cento.

Eles então realizaram o experimento novamente, depois de treinar o modelo usando também imagens faciais parciais. Desta vez, as pontuações melhoraram significativamente para a metade inferior do rosto, para olhos e nariz por conta própria e até mesmo para rostos sem olhos e nariz visíveis, alcançar cerca de 90% de identificação correta.

Partes faciais individuais, como o nariz, bochecha, testa ou boca tiveram baixas taxas de reconhecimento em ambos os experimentos.

Os resultados são promissores, de acordo com o professor Hassan:

“Agora mostramos que é possível ter um reconhecimento facial muito preciso a partir de imagens que mostram apenas parte de um rosto e identificamos quais partes são mais úteis. Isso abre maiores possibilidades de uso da tecnologia para segurança ou crime prevenção.

"Nossos experimentos agora precisam ser validados em um conjunto de dados muito maior. No entanto, no futuro, é provável que os bancos de dados de imagens usados ​​para reconhecimento facial também precisem incluir imagens parciais, para que os modelos possam ser treinados corretamente para reconhecer um rosto, mesmo quando nem todo ele está visível. "