Emulação de estilo usando PaintBot:Os pesquisadores usam três pinturas (linha superior) do estilo Pontilhismo como o conjunto de dados de treinamento para seu algoritmo de aprendizagem por reforço. Usando como referência as imagens mostradas na coluna esquerda das linhas do meio e de baixo, PaintBot produz automaticamente as imagens pintadas digitalmente na coluna direita da linha correspondente. Crédito:arXiv:1904.02201 [cs.CV]
A inteligência artificial tem nos mostrado muitos ish truques como ápices da arte criada pelo homem, e agora uma equipe de pesquisadores impressionou os observadores de IA com o PaintBot. Eles conseguiram liberar sua IA como um imitador capaz dos antigos mestres.
AI pode entregar um Van Gogh- ish , Vermeer- ish , Torneiro- ish quadro. O time, da Universidade de Maryland, o ByteDance AI Lab e Adobe Research, transformou um algoritmo em uma imitação dos antigos mestres.
"Por meio de um processo de refinamento grosso a fino, nosso agente pode pintar imagens arbitrariamente complexas no estilo desejado."
O PaintBot leva cerca de seis horas para aprender a imitar um determinado pintor, disse o Correio diário .
"Embora existam filtros que podem transformar fotos digitais para torná-las semelhantes a uma pintura, "disse o relatório, "a maneira como as composições do PaintBot são construídas a partir de milhares de pinceladas individuais torna os algoritmos de IA mais realistas."
Os autores afirmaram que sua estrutura era nova. Eles se referiam a um "Ambiente de Pintura Simulada Simplificada (SSPE)". Dada uma imagem de referência, eles escreveram, seu agente de pintura visa reproduzir a versão idêntica ou transformada dessa imagem no SSPE. Seu PaintBot pode estudar o trabalho de um artista e aprender a pintar nesse estilo. Pontilhismo? Sem problemas. Pós-impressionismo? Feito.
Uma vez treinado nesse estilo, é apropriadamente enganchado:ele pode fazer novas pinturas nesse estilo com base em fotos.
PaintBot move-se passo a passo.
O que exatamente ele pegou? Elementos de técnicas, como "cor, densidade, posição e tamanho - junto com a ordem em que cada pincelada deve ser feita. "
O artigo afirmava:"Demonstramos que nosso agente de pintura pode aprender uma política eficaz com um espaço de ação contínua de alta dimensão que compreende a pressão da caneta, largura, inclinar, e cor, para uma variedade de estilos de pintura. "
Ian Randall em Correio diário mostrou aos leitores como o PaintBot foi treinado para o mimetismo:"os pesquisadores apresentariam o algoritmo com entre 3 e 10 pinturas de referência".
A IA praticaria a reprodução de pinturas de referência, disse Randall, "que então compararia com a obra original para ver o quão semelhantes as duas eram e se estava melhorando sua imitação do estilo do artista."
O artigo discutiu a apresentação do agente em treinamento com patches amostrados de um conjunto de imagens de referência. "Para acelerar a convergência de treinamento, adotamos uma estratégia de aprendizagem curricular, em que patches de referência são amostrados de acordo com o quão desafiador eles estão usando a política atual. "
O artigo que descreve seu trabalho está disponível no arXiv.
"PaintBot:Uma Abordagem de Aprendizagem por Reforço para Pintura em Mídia Natural" é de Biao Jia, Chen Fang, Jonathan Brandt, Byungmoon Kim e Dinesh Manocha.
Os autores chamam sua tecnologia de "um agente de pintura" que é treinado por meio do aprendizado por reforço. Eles disseram que sua abordagem aprende sem supervisão humana, "e não se degrada após milhares de traços que podem lidar com uma imagem de referência grande e densa."
Qual é o próximo? Randall disse que dois indivíduos da Adobe Research estão trabalhando para ver se uma versão futura do PaintBot poderia ser potencialmente incorporada ao aplicativo de edição de gráficos da Adobe, Photoshop.
Embora se trate de IA como criador de arte, não humanos como criadores de arte, Correio diário mostrou que, na verdade, o caminho para a entrega de arte tem uma semelhança entre os dois, e isso é aprendizado:"Muito parecido com os alunos dos antigos mestres, a nova IA estuda meticulosamente o trabalho de pintores virtuosos como Vermeer e Van Gogh e aprende a reproduzir suas obras. "
Por mais meticuloso que seja o processo, muitas pessoas regularmente apontam que a arte feita por humanos não é a mesma. Sim, mas a IA não pode cortar sua própria orelha, disse o comentário de um leitor no artigo da Randall.
O cientista da computação Dinesh Manocha, da University of Maryland College Park, escreveu Randall, "acredita que algoritmos ainda não são páreo para a criatividade humana."
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